增加新版本lmer的迭代次数？

Question

我刚刚更新了lme4到1.0-4版本，当我运行我的混合效应模型lmer()时，它以前收敛但现在打印出这个警告：

Warning message:
In (function (fn, par, lower = rep.int(-Inf, n), upper = rep.int(Inf,  :
  failure to converge in 10000 evaluations

所以，我想尝试增加迭代次数，看看是否能修复这个问题。（我必须说，我不知道是什么导致了这个警告，因为消息的前半部分听起来有点难以理解）。无论如何，我在文档中读到现在应该使用 lmerControl()，但我还没有能够实现它。有人可以给我一个具体的示例，以便更加具体吗？（帮助文件没有帮忙）。以下是我的模型：

m <- lmer(RT ~ Factor1*Factor2 + (0+Factor1+Factor2|Subject) + (1|Subject)  + (1|Item) + (0+Factor1+Factor2|Item), data= data)

非常感谢！

- Sol

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这不是一个错误信息，而是一个警告。 - IRTFM

Answer 1

lmerControl函数允许您选择优化器并将控制参数传递给它。控制迭代次数或评估数量的参数因函数而异（如lmerControl的帮助页面所述）。默认的优化器是"Nelder_Mead"，对于该优化器选择，最大评估数量可通过在'optCtrl'参数列表中指定"maxfun"来更改：

m <- lmer(RT ~ Factor1*Factor2 + (0+Factor1+Factor2|Subject) + 
               (1|Subject)  + (1|Item) + (0+Factor1+Factor2|Item),
          data= data, control=lmerControl(optCtrl=list(maxfun=20000) ) )

这并不保证收敛会被达到。（我的经验是默认的最大值通常足够。）很可能你的数据不足以支持模型的复杂性，或者模型在研究设计上构建不正确。

最后感谢@NBrouwer提供提示，将此建议扩展到带有glmControl的glmer。

- IRTFM

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谢谢！我尝试了一下，结果出现了这个消息：警告信息： 在checkArgs("lmer", optCtrl = list(maxfun = 20000))中： 额外的参数‘optCtrl’被忽略。 - Sol

抱歉，它需要传递给 lmerControl。 - IRTFM

注意：对于广义线性混合模型（glmer，glmer.nb），请使用glmerControl。 - N Brouwer