如何使用Python调整图像大小而不添加噪点？

Question

我有一张图片，想要调整大小并扩展它，但不想破坏原始图片的质量。

图片：

图片尺寸：

• 宽度=41
• 高度=43

我想要调整后的图片尺寸：

• 宽度=2000
• 高度=2100

我尝试了所有已知的方法：

1. with PIL.Image:
   

   from PIL import Image
   path = "image.png"
   w, h = 2000, 2100
   img = Image.open(path)
   img = img.resize((w, h), Image.ANTIALIAS)
   img.save("re_image.png", "PNG")
   

2. with cv2:
   

   import cv2
   path = "image.png"
   w, h = 2000, 2100
   img = cv2.imread(path)
   img = cv2.resize(img, (w, h), interpolation = cv2.INTER_AREA)
   cv2.imwrite("re_image.png", img)
   

结果是：

- abdo Information

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这取决于您想要最终图像的外观。如果您希望保留其像素化，则cv2.INTER_NEAREST可能是最佳选择。在现有像素之间进行插值的所有方法都会创建一些伪影，尤其是在您尝试的比例下。 - BHawk

Answer 1

不要使用ANTIALIAS滤镜。为了保留边缘的锐利度，只需使用NEAREST滤镜即可。如果没有传递参数到Image.resize的resample参数，则默认使用此滤镜。

img = img.resize((w, h))

这将会得到预期的结果

- sshashank124

Answer 2

针对您的具体情况——二进制图像，我认为您希望保持边缘清晰。那么我建议在openCV实现中使用标志cv2.INTER_NEAREST。您可以查看文档中给出的不同插值类型的效果: https://docs.opencv.org/4.1.1/da/d54/group__imgproc__transform.html 希望这能有所帮助！

- 87VN0

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如果您使用Pillow，那么NEAREST不是默认选项，因此您需要使用以下代码：img = img.resize((w, h), PIL.Image.NEAREST) - hsarret

Answer 3

我创建了一个简单的函数，请给我你的意见。

这个函数是：

 import cv2, numpy as np

 def resize(path, sizes = (500, 800)):
         nw, nh = sizes
         g_img = cv2.imread(path)

         gw, gh = g_img.shape[0], g_img.shape[1]
         nw, nh = gw+510, gh+510
         pw, ph = int(nw/gw), int(nh/gh)
         if (pw == 0):pw = 1
         if (ph == 0):ph = 1
         nw, nh = pw*gw, ph*gh

         cvimg = np.zeros((nh,nw,3), np.uint8)

         for gy in range(gh):
             y, h = gy*ph, (gy*ph)+ph
             for gx in range(gw):
                 x, w = gx*pw, (gx*pw)+pw
                 cvimg[y:h, x:w] = g_img[gy:gy+1, gx:gx+1]

         nsize = [nw, nh]
         return cvimg, nsize

结果是：

- abdo Information