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如何使用pip安装cudf？

pippython-3.6cudf
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我想要加速我在GPU上的pandas操作，所以我决定使用cudf库。如果有其他的库，请建议。
我尝试使用pip安装cudf，命令是pip3.6 install cudf-cuda92。pip版本为19.2.3（最新版）。
当我在cmd上运行pip3.6 install cudf-cuda92时，它会显示：
Collecting cudf-cuda92
  ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement cudf-cuda92 (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for cudf-cuda92
你的操作系统是什么？cudf 只能在 Linux 上使用。 - FlyingTeller
5个回答
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获取您的GPU的cuda支持版本
nvidia-smi

enter image description here

从https://docs.rapids.ai/install获取支持的cuda版本的下载命令。

This is where you select the requirments to get the command

3. 复制该命令并执行。
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cudf 的pip安装官方不被支持也不再维护。请查看 cudf github 上的讨论和官方 rapids 公告。

推荐使用 conda 或通过源代码构建。

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您可以使用pip安装，但请注意cuda版本的依赖性可能相当严格，并且可能需要与cudf版本匹配。为此提供了不同的cudf版本，但它们可能落后于最新版。
例如，我正在运行cuda 10.0，因此安装了cudf：
pip3 install cudf-cuda100

然后在 /etc/ld.so.conf.d 中添加一个文件，指向 /usr/local/cuda-10.0/lib64。

（我正在运行 Ubuntu 18.04）

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你可以尝试使用conda进行安装。你可以通过Miniconda获取一个最小的conda安装包，或者通过Anaconda获取完整的安装包。

使用conda命令安装和更新cuDF：

# CUDA 9.2
conda install -c nvidia -c rapidsai -c numba -c conda-forge -c defaults cudf

# CUDA 10.0
conda install -c nvidia/label/cuda10.0 -c rapidsai/label/cuda10.0 -c numba -c conda-forge -c defaults cudf

请访问cudf.PyPi了解更多关于it技术的信息。

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