combn unclasses factor variables

Question

combn unclasses factor variables

rsyntax

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更新：已修复

这个问题在即将发布的R3.1.0版本中已经得到了修复。从CHANGELOG可以看到：

对于因子变量输入x，combn(x, simplify = TRUE)现在会给出一个因子结果（之前是用户错误）。
相关链接：PR＃15442

我注意到了一个有趣的事情。为什么combn似乎会将除第一个之外的所有factor变量取消分类为它们底层的数字值？

x <- as.factor( letters[1:3] )

combn( x , 2 )
#     [,1] [,2] [,3]
#[1,] "a"  "1"  "2" 
#[2,] "b"  "3"  "3"

当x是字符时，这种情况不会发生：

x <- as.character( letters[1:3] )

combn( x , 2 )
#     [,1] [,2] [,3]
#[1,] "a"  "a"  "b" 
#[2,] "b"  "c"  "c"

在OS X 10.7.5和Windows 7上，R64存在可重现性问题。

- Simon O'Hanlon

5

在 R 语言中，因子是一个很大的难点。在不同的函数中对它们的处理方式千差万别，而正确处理它们则相当困难。 - Konrad Rudolph

3个回答

1

作为Konrad所说，因素的处理常常很奇怪，或者至少不一致。在这种情况下，我认为行为足够奇怪，可以构成一个错误。尝试提交它，看看响应是什么。

由于结果是矩阵，并且没有因子矩阵类型，我认为正确的行为应该在函数开始处将因子输入转换为字符。

- Richie Cotton

另一个常见的奇怪行为是使用因子进行索引。假设有 x <- factor(letters[1:3]) 和 y <- c(c = 9, b = 6, a = 3)，那么 y[x] 的值是多少？它与 y[as.character(x)] 或 y[as.integer(x)] 相同吗？ - Richie Cotton

我会尝试提交一个错误报告，但是这个想法让我感到害怕！谢谢。 - Simon O'Hanlon

@SimonO101 -- 听起来你基本上想在combn()中增加一行代码，即在读取out <- matrix(r, nrow = len.r, ncol = count)之前的某个地方添加if(is.factor(r)) r <- as.character(r)。 - Josh O'Brien

@JoshO'Brien，无论如何我还是提交了错误报告15442。我会看看会发生什么。 - Simon O'Hanlon

@SimonO101 -- 恭喜你成功报告了这个 bug。干得好。 - Josh O'Brien

0

我也遇到了同样的问题。在combn命令内部强制转换为字符向量似乎可以解决问题：

 > combn(as.character(x),2)

     [,1] [,2] [,3]
[1,] "a"  "a"  "b" 
[2,] "b"  "c"  "c"

- Mon

或者将R更新到V 3.1（预发布版）。这个问题已经在即将发布的版本中得以解决。从变更日志来看: combn(x, simplify = TRUE)现在对于因子输入x会给出因子结果(之前是用户错误)。与PR＃15442相关。 - Simon O'Hanlon

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可以查看英文原文，
原文链接

- James · Accepted Answer

我认为这是由于 simplify 参数进行的 matrix 转换所致。如果您不使用它，您会得到：

combn( x , 2 , simplify=FALSE)
[[1]]
[1] a b
Levels: a b c

[[2]]
[1] a c
Levels: a b c

[[3]]
[1] b c
Levels: a b c

由于combn的工作方式，第一列数据是正确的。首先指定第一列，然后使用[<-更改其他列数据，如下所示：

m <- matrix(x,3,3)
m[,2] <- sample(x)
m
     [,1] [,2] [,3]
[1,] "a"  "1"  "a" 
[2,] "b"  "3"  "b" 
[3,] "c"  "2"  "c"

我认为有问题的函数是 [<-。