有没有一种方法可以将二次样条(而不是三次样条)调整到某些数据上?
我有这些数据,但似乎找不到适当的R函数来实现此操作。
稍微扩展一下上面的评论,您可以使用B样条基函数(在函数splines :: bs()
中实现),将degree = 2
设置为默认值degree = 3
:
library(splines)
## Some example data
set.seed(1)
x <- 1:10
y <- rnorm(10)
## Fit a couple of quadratic splines with different degrees of freedom
f1 <- lm(y ~ bs(x, degree = 2)) # Defaults to 2 - 1 = 1 degree of freedom
f9 <- lm(y ~ bs(x, degree = 2, df=9))
## Plot the splines
x0 <- seq(1, 10, by = 0.1)
plot(x, y, pch = 16)
lines(x0, predict(f1, data.frame(x = x0)), col = "blue")
lines(x0, predict(f9, data.frame(x = x0)), col = "red")
library(splines); fit <- lm(y~bs(x,degree=4,df=?),...)
的意思是使用splines库中的bs函数对自变量x进行4阶B样条拟合,并用线性模型lm()对因变量y进行拟合。其中的参数df表示拟合中自由度的数量,需要根据具体情况进行指定。 - Ben Bolker