Python科学计算和绘图的IDE有哪些？

Question

我目前在我的科学计算和绘图中使用R，但我想探索Python。我一直在使用RStudio作为R的IDE，它作为一个IDE完全满足了我对于科学计算、数值分析、数据分析和可视化的所有需求。是否有类似于Python的东西呢？基本上是语法高亮、代码补全、智能缩进、直接从源编辑器执行代码、IDE内绘图和版本控制（git）。

- ECII

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这个问题非常具体，我认为不需要关闭它。 - aIKid

@aIKid，它仍然归结为：“有人可以推荐另一种替代品吗？” - Jon Clements

@JonClements 未来对其他人来说可能会非常有用。也许没有那么多人，而且我认为这不会吸引广告或垃圾邮件。 - aIKid

@aIKid 尽管如此，正如所示 - 没有明确的答案 - 我们已经从其他帖子中得到了一系列建议... 叹气 - Jon Clements

@JonClements 这对于初学者来说非常有帮助。 - ECII

Answer 1

我强烈建议您安装完整的科学Python发行版，例如Anaconda或Enthought Python，其中包含所有科学需要的软件包（numpy、scipy、matplotlib、numba、pandas等）。

对于科学计算，使用IPython而不是python是事实上的标准。它是一个改进的python解释器，具有包括缩进、自动完成、历史记录、高性能计算等功能。

对于您的IDE，类似Matlab的，您基本上只有一个选择：Spyder（带有基本的git支持）。其他IDE更漂亮，但它们缺少检查数据集的工具。Spyder直接运行一个IPython会话，稍后可以使用其他工具进行编辑。

另一个IPython笔记本（现在称为Jupyter），这是一个非常强大的工具，特别是如果您想使用Latex代码记录您的代码。您的IPython会话被嵌入并直接可转移给他人，易于版本控制。

您还可以在笔记本中直接运行交互式演示，这是展示结果的好方法。将其视为研究的未来，在其中您的结果是交互式的。任何可以下载笔记本的人都将运行完全相同的实验。

请查看已经存在的多个示例：

IPython笔记本示例

如果您不喜欢在浏览器中工作，我建议使用以下设置：

• Anaconda（带有科学软件包的Python发行版）

• Sublime Text 3（轻量级代码编辑器）与SublimeREPL，SublimeIPythonNotebook一起使用

• IPython Qt控制台（内嵌绘图、自动完成、保存会话、保存数据集等）

请记住所有的IPython前端（IPython console、IPython QtConsole、IPython Notebook、SublimeREPL等）都可以连接到同一个IPython核心实例。

因此，您可以根据需要轻松混合使用不同的工具（编写文档、编写科学内容、代码、演示文稿）。

一个IPython核心带你玩转所有！:-)

- Kirell

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你能详细说明一下如何将不同的工具与相同的IPython实例连接起来吗？我特别想了解SublimeREPL。 - AdamAL

如果你正在寻找一个IDE来工作，那么学会如何同时使用Vim和Tmux也可以是另一个解决方案。 - Bryson S.

现在是2023年，Spyder对我来说仍然是最好的！ - feedMe

Answer 2

你可以尝试使用Spyder，它是一个多平台、易于使用的工具，提供语法高亮和交互式调试等功能。但你仍需依赖库，如matplotlib或NumPy，如果你处理大量数字，则IDE本身可能不足够好用。

还有其他类似项目，如Python(x,y) 或 WinPython（仅限Windows），旨在促进/简化Python用于科学和工程软件开发。

- BenC

Answer 3

首先选择任何支持语法高亮、代码补全、智能缩进、源代码编辑器直接执行的IDE。现在许多IDE都支持这些功能。如果您不确定，请参考SO问题“Python使用哪个IDE？”

• 接下来，探索matplotlib以满足您的绘图需求。
• 然后，无论您选择了哪个IDE，请搜索一个git插件。如果您选择的IDE没有该插件，请从具有必要git插件的IDE列表中选择另一个。
• 安装必要的包，如Numpy / Scipy / Sympy。请参考链接“Numeric and Scientific”

注意：考虑到Eclipse具有对git（EGit）的支持，并且您不会遇到集成matplotlib的问题，因此Eclipse与PyDev可能可行。实际上，还有一个专门用于通过Eclipse PyDev进行交互式matplotlib的SO线程

最后，如果您想在开发易用性方面牺牲PyCharm或PyDev，Scientific Python可能是一个不错的选择。

- Abhijit

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@Kikohs：我从未将Scipy提及为一个集成开发环境。请再次阅读答案。该答案是编写的，以使用户能够使用默认Python安装创建任何合适的IDE，用于科学计算。 - Abhijit

你最后一句话中提到了www.scipy.org的链接，我不确定你是否指的是整个Scipy堆栈，还是只是库scipy。 - Kirell

Answer 4

我怀疑这可能是 这个 或者 这个 问题的部分重复。到目前为止，我被推荐了 IDLE、PyCharm、PHPStorm、Spyder、PyDev、Aptana、Wing、IPython 和 DreamPie。虽然我还没有尝试过所有工具，但 Spyder 表现得很好。总体而言，我发现 Enthought Python Distribution 最好，因为它已经包含了 Scipy、Numpy 和其他关键的包，以及 Spyder IDE。完整的软件包是商业版的（学术界免费），但也有 免费版本。

- geotheory