将科学计数法表示的字符串转换为浮点数

Question

我正在尝试使用numpy中的genfromtxt导入一个包含文本和数字的大型.csv文件。我只对两列感兴趣。我已经使用以下代码解决了大部分导入问题：

def importfile(root):
    data = root.entry.get()
    atw = np.genfromtxt(data, delimiter=",",
                        skip_header=1,
                        skip_footer=2,
                        autostrip=True,
                        usecols=(25,26),
                        dtype=("|S10"))
    elem = atw[:,0]
    concs = atw[:,1]
        
    print(elem)
    print(concs)

在分别输出elem和concs的情况下：

['Na2O' 'MgO' 'Al2O3' 'SiO2' 'P2O5' 'SO3' 'Cl' 'K2O' 'CaO' 'TiO2' 'Cr2O3'
'MnO' 'FeO' 'NiO' 'Cu2O' 'ZnO' 'Ga2O3' 'SrO' 'Y2O3']

['3.76E+00' '1.31E+01' '1.14E+01' '4.04E+01' '1.24E+00' '5.89E-02'
'2.43E-02' '1.53E+00' '1.49E+01' '2.87E+00' '6.05E-02' '1.96E-01'
'1.17E+01' '3.69E-02' '8.73E-03' '1.39E-02' '1.93E-03' '1.88E-01'
'5.58E-03']

我尝试了很多不同的方法将字符串concs转换为浮点数，但它似乎不喜欢那些以科学计数法表示的浓度值...有没有一种方法可以将concs的值转换为浮点数？

- Dr. Toboggan

Answer 1

float函数可以实现这个功能：

>>> float('1.31E+01')
13.1

或者是列表：

>>> map(float, ['3.76E+00', '1.31E+01', '1.14E+01'])
[3.76, 13.1, 11.4]

- RichieHindle

---

强制使用列表推导式的方法：n = ['3.76E+00', '1.31E+01', '1.14E+01'] [float(i) for i in n]。 - Jason Sperske

float(i) 对我不起作用。我有一个混合列表，我想要转换它。如果我不想拆分它，我不确定应该使用什么。 - Reihan_amn

Answer 2

 with open( datafile,'r' ) as inData:
     for line in inData:
          j = list( map( float,   filter( None  , [ x for x in line.strip().split(',') ] )) )

一般来说，它解决了一个类似于我来到这个页面的问题。

- mist42nz

Answer 3

也许这对任何人都有帮助，我遇到了类似的问题，并在stackoverflow上找到了关于将pandas to_numeric应用于包括逗号替换为点的DataFrame列的解决方法。

import re
import pandas as pd
atw[cc] = pd.to_numeric(atw[cc].apply(lambda x: re.sub(',', '.', str(x))))

- Yury Wallet

Answer 4

有了这样的科学记数法列表，你还可以做到这一点：

1. a = [9.0181446e-01, 1.3179450e-02, 4.3021311e-04, 2.3546994e-03, 3.6531375e-03, 7.8567989e-02]
2. max(a)

输出结果为：0.90181446

- Pavlo Mospan