有没有可以将.arff格式文件加载到Matlab中的软件包? .arff格式用于Weka运行机器学习算法。
由于Weka是一个Java库,因此您可以直接使用其公开的API读取ARFF文件:
%## paths
WEKA_HOME = 'C:\Program Files\Weka-3-7';
javaaddpath([WEKA_HOME '\weka.jar']);
fName = [WEKA_HOME '\data\iris.arff'];
%## read file
loader = weka.core.converters.ArffLoader();
loader.setFile( java.io.File(fName) );
D = loader.getDataSet();
D.setClassIndex( D.numAttributes()-1 );
%## dataset
relationName = char(D.relationName);
numAttr = D.numAttributes;
numInst = D.numInstances;
%## attributes
%# attribute names
attributeNames = arrayfun(@(k) char(D.attribute(k).name), 0:numAttr-1, 'Uni',false);
%# attribute types
types = {'numeric' 'nominal' 'string' 'date' 'relational'};
attributeTypes = arrayfun(@(k) D.attribute(k-1).type, 1:numAttr);
attributeTypes = types(attributeTypes+1);
%# nominal attribute values
nominalValues = cell(numAttr,1);
for i=1:numAttr
if strcmpi(attributeTypes{i},'nominal')
nominalValues{i} = arrayfun(@(k) char(D.attribute(i-1).value(k-1)), 1:D.attribute(i-1).numValues, 'Uni',false);
end
end
%## instances
data = zeros(numInst,numAttr);
for i=1:numAttr
data(:,i) = D.attributeToDoubleArray(i-1);
end
%## visualize data
parallelcoords(data(:,1:end-1), ...
'Group',nominalValues{end}(data(:,end)+1), ...
'Labels',attributeNames(1:end-1))
title(relationName)
%## classification
classifier = weka.classifiers.trees.J48();
classifier.buildClassifier( D );
fprintf('Classifier: %s %s\n%s', ...
char(classifier.getClass().getName()), ...
char(weka.core.Utils.joinOptions(classifier.getOptions())), ...
char(classifier.toString()) )
C4.5决策树的输出:
Classifier: weka.classifiers.trees.J48 -C 0.25 -M 2
J48 pruned tree
------------------
petalwidth <= 0.6: Iris-setosa (50.0)
petalwidth > 0.6
| petalwidth <= 1.7
| | petallength <= 4.9: Iris-versicolor (48.0/1.0)
| | petallength > 4.9
| | | petalwidth <= 1.5: Iris-virginica (3.0)
| | | petalwidth > 1.5: Iris-versicolor (3.0/1.0)
| petalwidth > 1.7: Iris-virginica (46.0/1.0)
Number of Leaves : 5
Size of the tree : 9
是的,MATLAB文件交换所上有一些用于WEKA文件的MATLAB接口,我通常使用这个: http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/21204-matlab-weka-interface ,其中包括saveARFF()和loadARFF()函数。
M = importdata('filename.arff');
处理大文件速度较慢,但在MATLAB 2010b中测试通过。
搜索MATLAB中央文件交换可以发现一些可能性。特别是Durga Lal Shrestha和Gerald Augusto Corzo Perez的结果看起来很有前途,尽管我还没有尝试过。