在R中使用sf找到最近的要素

Question

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我希望使用R中的sf包，在一个简单的特征数据框中找到离另一个简单的特征数据框中一组点最近的多边形。我一直在使用'st_join'语句中的'st_is_within_distance'，但它返回给定距离内的所有内容，而不是最接近的要素。

以前我用'rgeos'包中的'gDistance'和'sp'要素做过这件事：

m = gDistance(a, b, byid = TRUE)
row = apply(m, 2, function(x) which(x == min(x)))
labels = unlist(b@data[row, ]$NAME)
a$NAME <- labels

我想将使用rgeos和sp查找一组点的最近要素的方法转换为使用sf。任何建议或建议都将非常感激。

- mweber

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能提供一个 Reprex 就好了。你不能基本上做同样的事情吗 - 通过点映射并执行 which.min(st_distance(point, polygons))？ - Calum You

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st_nearest_feature 在这里可能会派上用场？https://r-spatial.github.io/sf/reference/st_nearest_feature.html - radek

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- mweber · Accepted Answer

看起来我的问题的解决方案已经发布了 -- https://gis.stackexchange.com/questions/243994/how-to-calculate-distance-from-point-to-linestring-in-r-using-sf-library-and-g -- 这个方法可以得到我需要的，给定一个sf点要素'a'和sf多边形要素'b':

closest <- list()
for(i in seq_len(nrow(a))){
    closest[[i]] <- b[which.min(
    st_distance(b, a[i,])),]
}