PyCharm中如何实现matplotlib交互式图形而不阻塞执行。

Question

PyCharm中如何实现matplotlib交互式图形而不阻塞执行。

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我阅读了很多有关这个主题的Stack Overflow问题，但经过许多实验后，我无法解决我的问题。我在Windows 7上使用PyCharm 2016.3.2（但在OSX上我也遇到了同样的问题），我的解释器是Anaconda的最新版本，带有Python 3.6和matplotlib 2.0.0。

以下是我要实现的内容（也许我没有使用正确的方法，因为我正在尝试重新创建我在Octave / Matlab中习惯的行为）：

在弹出窗口中绘制一个图形
暂停我的脚本（input("press a key to continue")）
观察图形，然后按键继续脚本
计算其他内容
在同一图形上绘制新数据
暂停我的脚本（input("press a key to continue")）
观察图形，然后按键继续脚本

以下是我的测试代码：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

print('Plotting Data...')

plt.ion()
plt.figure(1)
plt.plot([1, 5, 10, 20], [1, 5, 10, 20])
plt.xlabel('x label')
plt.ylabel('y label')
plt.show()
plt.pause(0.0001)

input('Plotting Data done..., Press a key to continue')

plt.figure(1)
plt.plot([1, 5, 10, 20], [2, 10, 20, 40])
plt.show()
plt.pause(0.0001)

input('Program paused. Press enter to end.\n')

这是我想要的最接近版本，图表正确但当我将鼠标移到它们上面时不会有反应（plt.pause(0.0001)会生成警告但代码可以运行）。

我试着调整参数（plt.ion(); plt.pause(); plt.show(block=False)），但大部分时间都导致空白图窗口或需要关闭窗口才能继续执行。

感谢您的帮助!

- Capy

你不能同时在两个不同的事件循环中工作。为什么不可以按照正常方式绘制所有内容，并使用窗口的关闭作为程序继续执行的触发器？ - ImportanceOfBeingErnest

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通常的方法是？如果我使用窗口关闭作为继续的触发器，即使我回调 figure(1)，我也找不到在第一个数据集之上绘制第二个元素的方法（除非重新使用plt.plot）。但有时候我只想多次绘图并让它们一直保留打开状态，直到执行结束。谢谢！ - Capy

@ImportanceOfBeingErnest 这篇文章关注的是同一个问题类似的问题，并且基本上使用了相同的解决方法（通过暂停实现正确绘制图形但无响应）。 - Capy

链接问题的答案是否对您有用？在我的情况下，它与此处的情况相同：输入阻止了窗口事件循环，从而变得无响应。 - ImportanceOfBeingErnest

@ImportanceOfBeingErnest 你是对的，我的行为没问题，图形也正确，只是窗口无响应。我认为试图模仿Matlab的做法并不是正确的方法。所以我可以在非交互模式下等待所有数据，然后在一个图中绘制所有图形（然后关闭它），或者在执行结束时将图形保存到文件中以便查看。非常感谢您的帮助！ - Capy

这真的取决于应用程序。但无论如何，如果您有一个不需要长时间运行的计算，您可以在最后简单地绘制所有相关图形；如果您有一个需要很长时间才能完成的计算，您也不希望它被中断。 - ImportanceOfBeingErnest

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- ImportanceOfBeingErnest · Answer 1

一旦调用plt.show()，主循环就会被窗口接管。因此，一旦调用input，主循环就会变得无响应。

您可以尝试留在GUI循环中并在那里处理按键。

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')
import matplotlib.pyplot as plt

print('Plotting Data...')

fig, ax = plt.subplots()
ax.set_xlabel('x label')
ax.set_ylabel('y label')
i=[0]

def f1():
    ax.plot([1, 5, 10, 20], [1, 5, 10, 20])

def f2():
    ax.plot([1, 5, 10, 20], [2, 10, 20, 40])

def f3():
    ax.plot([1, 5, 10, 20], [5, 9, 17, 28])


def update(event=None):
    if i[0]==0: f1()
    if i[0]==1: f2()
    if i[0]==2: f3()
    fig.canvas.draw_idle()
    i[0]+=1
    print('Step {} done..., Press a key to continue'.format(i[0]))

fig.canvas.mpl_connect("key_press_event", update)    

update()
plt.show()