斯坦福自然语言处理分类器的示例

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我正在尝试学习斯坦福自然语言处理分类器,并希望解决文档分类问题。有人能推荐一个可以找到工作示例的地方吗?我也在查看Open NLP库,并能够找到许多工作示例,例如

http://tharindu-rusira.blogspot.com/2013/12/opennlp-text-classifier.html

因此,我们可以看到,在这里很容易弄清楚正在发生什么并创建一个小型工作原型。然而,我找不到一个简单的Stanford NLP示例,它将向我展示:

  1. 如何为分类器指定训练数据。
  2. 如何训练模型。
  3. 如何摄取测试数据并运行模型。

有什么建议吗?

1个回答

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对于1和2,你是否查看了维基页面http://nlp.stanford.edu/wiki/Software/Classifier上的示例?
对于3,该页面还介绍了如何从命令行进行测试。如果要在代码中使用,请参考下载包中包含的ClassifierDemo.java示例代码。

请告诉我,在ClassifierDemo.java中,“测试”的目的是什么,如果在文本文件中删除类别,cheeseDisease.test就会错误地将所有内容分类为类别2。谢谢!https://github.com/stanfordnlp/CoreNLP/blob/master/src/edu/stanford/nlp/classify/demo/ClassifierDemo.java - expert

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