如何将CSV文件转换为List<Map<String,String>>？

Question

我有一个CSV文件，第一行有标题。我想将其转换为List<Map<String, String>>，其中列表中的每个Map<String, String>表示文件中的一条记录。映射的键是标题，值是字段的实际值。 目前我的代码如下：

BufferedReader br = <handle to file>;
// Get the headers to build the map.
String[] headers = br.lines().limit(1).collect(Collectors.toArray(size -> new String[size]));
Stream<String> recordStream = br.lines().skip(1);

我应该对 recordStream 进行哪些操作，才能将其转换为 List<Map<String, String>>？

示例 CSV 文件如下：

header1,header2,header3   ---- Header line
field11,field12,field13   ----> need to transform to Map where entry would be like header1:field11 header2:field12 and so on.
field21,field22,field23
field31,field32,field33

最后，所有这些地图需要被收集到一个列表中。

- Vivek Kothari

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你能发布一个带有示例输出的CSV文件吗？我不确定应该发生什么。 - Tunaki

你不能那样跳过第一行。你需要列的名称。不要使用流来处理这个。 - Sotirios Delimanolis

那么使用流无法实现吗？ - Vivek Kothari

您可以通过普通的 br.readLine() 调用来检索标题行，然后通过 br.lines().stream ops 处理剩余行。 - Holger

Answer 1

以下内容可行。通过直接在BufferedReader上调用readLine并围绕,拆分来检索标题行。然后，读取文件的其余部分：将每行围绕,拆分，并映射到相应标题的Map中。

try (BufferedReader br = new BufferedReader(...)) {
    String[] headers = br.readLine().split(",");
    List<Map<String, String>> records = 
            br.lines().map(s -> s.split(","))
                      .map(t -> IntStream.range(0, t.length)
                                         .boxed()
                                         .collect(toMap(i -> headers[i], i -> t[i])))
                      .collect(toList());
    System.out.println(headers);
    System.out.println(records);
};

这里非常重要的一点是，BufferedReader.lines() 被调用时不会返回一个新的 Stream：我们不能在读取标题后跳过 1 行，因为读取器已经提前到了下一行。

另外一件事，我使用了 try-with-resources 结构，以便可以正确关闭 BufferedReader。

- Tunaki

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toMap函数中的i需要显式转换为整型。这个方法对我有效：.collect(toMap((Integer i) -> headers[i], i -> t[i]))) - Vivek Kothari

顺便提一下，我仍然建议使用类似Commons CSV的库来读取CSV。 CSV格式支持引用，允许在字段内部包含逗号。 提供的实现将无法正确读取这样的文件。 - Tagir Valeev

@VivekKothari 也许这是您正在使用的IDE的一个错误。答案中给出的代码在Eclipse Mars和javac 1.8.0_51下编译正常。 - Tunaki

我正在使用Eclipse Luna和Java版本“1.8.0_40” Java(TM) SE Runtime Environment（构建1.8.0_40-b25）Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM（构建25.40-b25，混合模式）。但是我遇到了错误。 - Vivek Kothari

Answer 2

我知道这是一个有点老的问题，但我遇到了同样的问题，并创建了一个Commons CSV解决方案的快速示例，这个方案是由Tagir Valeev提出的。

            Reader in = new FileReader("path/to/file.csv");
            Iterable<CSVRecord> records = CSVFormat.RFC4180.withFirstRecordAsHeader().parse(in);

            List<Map> listOfMaps = new ArrayList<>();
            for (CSVRecord record : records) {
                listOfMaps.add(record.toMap());
            }

- Leo