使用Python Tools for Visual Studio在Visual Studio中使用Matplotlib进行绘图

Question

我刚开始使用PTVS来编写Python代码，之前我使用的是Spyder，因为它与Anaconda一起分发。我的问题是，我想创建两个绘图，并将它们同时显示在不同的窗口中。以下是一个简单的示例：

import matplotlib.pyplot as plt 
plt.plot([1,2,3,4,5]) 
plt.show() 
plt.plot([2,2,2,2,2]) 
plt.show()

但第二个图只有在我关闭第一个图后才会显示。类似地，对于更大的脚本，在plt.show()之后的其余代码块如果我不关闭图形也不会执行。我尝试了没有调试执行它，但它不起作用。然而，当我在Ipython交互窗口中运行相同的代码时，所有代码都能执行，我可以看到两个图像都是内联的，但这不是我想要的。我希望所有的代码都能够运行，并在不同的窗口中创建尽可能多的图像，而无需中断或关闭任何一个图像，就像Spyder一样。但是我想完全切换到Visual Studio，这个问题正在困扰我。

任何帮助将不胜感激。谢谢！

- kdemirtas

Answer 1

现在我不知道这在VS中如何实现，但每当我需要在交互窗口中制作多个图表（而不保存它们），并且想要将它们全部一起显示时，我会这样做：

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot([1,2,3,4,5])
fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.plot([1,2,3,4,5])
plt.show()

请注意，在plt.show()之后，您将会被固定在原地。要有一个既能进行交互又不会阻碍其余代码的窗口，您需要使用IPython或其他启用异步绘图和计算的工具。但是，在Python解释器中直接运行，则必须等待该行代码执行完毕。

此外，您可以通过在任何其他操作之前执行plt.ion()来打开交互模式。这使您能够直接查看绘图，当您发出与其相关的命令时，它也会更新。

我相信这就是您正在寻找的实际命令。 这里是手册。

- ljetibo

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以前从未听说过 #ion 方法，非常有用。谢谢。 - erik-e

@erik-e 是的，没错。不过有时候它会有点棘手，因为有时候情节更新不及时。虽然我已经有一段时间没有使用它了，也许现在已经变得更好了。 - ljetibo

谢谢回复。我正在使用的交互式窗口已经是Ipyhton了。我没有内联绘图的问题，我的问题出现在我想要将绘图显示在单独的窗口而不是内联时。在我关闭弹出的第一个绘图窗口之前，其余代码不会执行。 - kdemirtas

@kdemirtas_ 啊，是的。那很可能就是你的问题了。IPython REPL 很可能被设计成与标准 IPython Notebooks 中的 %pylab 魔法函数相同。这基本上执行了 from pylab import *（然后还有一些其他操作，比如拦截调用和内联图形等），并不是按照你想要的方式来使用的。如果你启动“正常”的 Python IDE，plt.ion() 应该会更符合预期。我建议你先尝试使用 virtualenv，我相信这将允许你从 IPy 中提取最大的价值（因为这两个示例在我的 win7 venv 中都可以工作）。祝你好运。 - ljetibo

如果您正在使用ion，那么最好为REPL禁用IPython模式 - 这将关闭绘图内嵌等功能。 - Pavel Minaev

Answer 2

我没有在Visual Studio中尝试过这个，但是你可以使用Matplotlib中的非阻塞调用show。 draw方法不会阻塞，但是如果你没有通过执行show来结束调用，则图形窗口将立即关闭。

import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(1)
plt.plot([1,2,3,4,5]) 
plt.show(block=False)

# Create a new figure to show the extra information.
# http://matplotlib.org/users/pyplot_tutorial.html#working-with-multiple-figures-and-axes
plt.figure(2)
plt.plot([2,2,2,2,2]) 
plt.show()

这是一个关于相同主题的相关问题。

个人建议使用subplots，如matplotlib示例所示。

- erik-e

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你好@erik-e，不幸的是当我使用draw方法时，两个图形都显示在同一个窗口中作为两条不同颜色的线。我希望每个图形有一个单独的窗口。 - kdemirtas

啊，抱歉我误解了。我会更新我的答案，以显示两个图形，这将会在不同的窗口中打开。更新后的答案可能无法在所有版本的python/matplotlib上运行。 - erik-e

Answer 3

您是想在自己的脚本中运行，还是在Python交互窗口中运行？

如果是后者，则应该在“工具” -> “选项” -> “Python工具” -> “交互式窗口” -> “交互模式”（默认为“标准”）中启用IPython模式。将其更改为“IPython”，并确保在“显示设置”组合框中选择了正确的Python，如果安装了多个Python。然后您将不需要使用plt.show，因为plt.plot会立即在交互式窗口内联显示图。

- Pavel Minaev

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谢谢你的回答，Pavel。我正在尝试在我的脚本中实现它。你的回复是有效的，但不是我想要的。我不想让图表内联显示，而是想让它显示为一个单独的窗口。 - kdemirtas

我建议在这种情况下使用subplot方法，正如另一个答案所描述的那样。 - Pavel Minaev

Answer 4

我可以向您推荐一个我为类似原因而工作的开源工具。我想在调试时一次看到一个接一个的图形，而不必处理关闭窗口或特定环境等问题...

这个答案并没有直接帮助您解决Matplotlib的问题，但提供了解决相同问题的替代方法。我发现Matplotlib或IPython等工具的问题通常是它们通常非常限制于某些环境（例如在您的情况下，IDE）。此外，这些工具通常很难控制以满足您自己的显示要求（或需要更多时间）。

HypnoLog 可以帮助您绘制来自Python或任何其他语言的任何数据。它将在Web浏览器中显示图形，一页接一页地显示（就像日志一样）。由于HypnoLog使用浏览器来显示图形，因此您可以轻松地使用Web上可用的任何其他工具来显示图形或创建自己的工具。

特别针对Python，已经有了一个语言包装器，请参见HypnoLog-Python。要绘制数值数组，可以使用内置可视化plot。

这是Python中的样子：

import hypnolog as HL
HL.log([1,2,3,4,5], 'plot');

- Simon Ldj