Spring Data JPA - 使用 @EntityGraph 会导致 "Entity graph specified is not applicable to the entity" 警告。

Question

我把我的应用从Spring Boot 2.2.5升级到2.3.3，使用了5.4.20.Final版本的Spring Data JPA starter。在编译时增强了我的实体。

现在，当我在覆盖JpaRepository的findAll方法时，在@EntityGraph注解中使用attributePaths属性时，会出现如下警告：

2020-08-19 12:13:41.121  WARN 9348 --- [nio-8060-exec-3] [] [] o.h.engine.internal.TwoPhaseLoad         : Entity graph specified is not applicable to the entity [DictionaryLang(id=1601, name=null, lang=null)]. Ignored.
2020-08-19 12:13:41.483  WARN 9348 --- [nio-8060-exec-3] [] [] o.h.engine.internal.TwoPhaseLoad         : Entity graph specified is not applicable to the entity [DictionaryValueLang(id=3051, lang=null, name=null)]. Ignored.

尽管这个警告——图表已经被正确地获取，但是我只能在日志中看到一个SQL查询，并且应用程序的行为与更新之前相同。

这是我的存储库代码：

public interface DictionaryRepository extends JpaRepository<Dictionary, Long>, QuerydslPredicateExecutor<Dictionary> {

    @EntityGraph(attributePaths = {"langs", "values", "values.langs"})
    @Override
    Page<Dictionary> findAll(Predicate predicate, Pageable pageable);
}

以下是我的实体:

@Entity
@Table(name = "DICTIONARIES")
public class Dictionary {

    @Id
    @SequenceGenerator(name = "SEQ_DICTIONARIES", sequenceName = "SEQ_DICTIONARIES")
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE, generator = "SEQ_DICTIONARIES")
    private Long id;

    @OrderBy("ordinal ASC")
    @OneToMany(mappedBy = "dictionary", fetch = FetchType.LAZY, cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true)
    private List<DictionaryValue> values;

    @OneToMany(mappedBy = "dictionary", fetch = FetchType.LAZY, cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true)
    private Set<DictionaryLang> langs;

}


@Entity
@Table(name = "DICTIONARY_LANGS")
public class DictionaryLang extends BaseEntity {

    @Id
    @SequenceGenerator(name = "SEQ_DICTIONARY_LANGS", sequenceName = "SEQ_DICTIONARY_LANGS")
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE, generator = "SEQ_DICTIONARY_LANGS")
    private Long id;

    @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
    @LazyToOne(LazyToOneOption.PROXY)
    @JoinColumn(name = "DICTIONARY_ID")
    private Dictionary dictionary;

}

怎样解决这个警告？我可以看到这个警告是发生在 Hibernate 的 TwoPhaseLoad 类的这些行中：

GraphImplementor fetchGraphContext = session.getFetchGraphLoadContext();
if ( fetchGraphContext != null && !fetchGraphContext.appliesTo( entity.getClass() ) ) {
    LOG.warnf( "Entity graph specified is not applicable to the entity [%s]. Ignored.", entity);
    fetchGraphContext = null;
    session.setFetchGraphLoadContext( null );
}

- Michał Stochmal

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你最近解决了这个问题吗？我现在也遇到了同样的问题，急需任何提示。 - Seb

我找到了一个适合我的解决方案：在存储库方法的EntityGraph注释中添加type = EntityGraph.EntityGraphType.LOAD。 - Seb

@Seb 谢谢 - 在我的情况下也有效。我想这是新的Spring Data中的一个错误。 - Michał Stochmal

我将spring-boot-starter-parent的版本从2.2.0.RELEASE升级到2.3.2.RELEASE，但没有更改任何代码，现在出现了这个问题。遵循@Seb的建议，在注释中定义EntityGraph.EntityGraphType.LOAD也解决了我的问题。 - kscherrer

我也遇到了这个问题。我不想改变我的实体图类型来加载，因为那不是我需要的，我不希望其他引用默认为它们的正常行为。 - Sebastiaan van den Broek

可以确认。我在升级到Spring Boot 2.3.4后看到了相同的日志警告，它引入了Hibernate 5.4.21。 - Zaki

Answer 1

这是因为在Spring 2.3.3中升级了Hibernate到5.4.20版本。如果将Hibernate降级到5.4.18，此问题将消失，升级到5.4.21并不能解决该问题。在我的情况下，Hibernate不仅会添加警告消息，而且会忽略@EntityGraph(attributePaths = {...})注释，并根据映射执行查询生成，这在我的情况下导致了一堆N+1问题和成千上万的查询。此外，EntityGraph.EntityGraphType.LOAD也无法解决该问题，因为在这种情况下，Hibernate将根据映射获取类型加载未在@EntityGraph中提及的所有映射，如果获取大型集合，则可能会添加很多查询。有关详细信息，请参见EntityGraphType。要降级Hibernate，您可以使用：

 implementation ("org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-jpa") {
     // to remove fibernate that came with new spring
     exclude group: "org.hibernate", module: "hibernate-core" 
 }
 // to add old hibernate 
 implementation "org.hibernate:hibernate-core:5.4.18.Final"

这里涉及到Hibernate的一个相关问题：https://hibernate.atlassian.net/browse/HHH-14124。该问题影响版本为4.5.19，修复版本为4.5.20。但是，我在使用Spring 2.3.3（Hibernate 4.5.20）时仍然遇到错误。 更新：针对此错误已发布了问题报告，并已经修复：https://hibernate.atlassian.net/browse/HHH-14212。

- yaroslav prokipchyn

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实际上，我的所有关系都被指定为“懒加载”，因此使用EntityGraphType.LOAD并不是什么大问题，但谢谢你指出来。我宁愿降级整个Spring Data JPA - 我不能确定新版本的Spring Data是否会与旧版Hibernate发生冲突。 - Michał Stochmal