可以使用 sum() 函数合并列表吗？

Question

在使用Python进行列表拼接时，使用sum()函数是否符合Pythonic的风格？

>>> sum(([n]*n for n in range(1,5)),[])
[1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]

- VPfB

---

可能不太符合 Python 的风格，但我就是这么写的 ;) - zvone

看看这里的评论（https://dev59.com/qnNA5IYBdhLWcg3wdtld#952946）。它有O(N^2)的复杂度。 - ayhan

要将列表附加到一起，请查看 itertools.chain 或 itertools.chain.from_iterable。 - chapelo

Answer 1

不，实际上它是shlemiel绘画算法。因为每次想要连接一个新列表时，它都必须从开头遍历整个列表。(有关更多信息，请阅读Joel的这篇文章：http://www.joelonsoftware.com/articles/fog0000000319.html)

最Pythonic的方法是使用列表推导式：

In [28]: [t for n in range(1,5) for t in [n]*n ]
Out[28]: [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]

或者使用 itertools.chain:

In [29]: from itertools import chain

In [32]: list(chain.from_iterable([n]*n for n in range(1,5)))
Out[32]: [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]

或者作为一种纯生成器的方法，您可以使用repeat而不是乘以列表：

In [33]: from itertools import chain, repeat

# In python2.X use xrange instead of range
In [35]: list(chain.from_iterable(repeat(n, n) for n in range(1,5)))
Out[35]: [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]

如果你对NumPy感兴趣，或者想要一种超快的方法，这里有一个：

In [46]: import numpy as np
In [46]: np.repeat(np.arange(1, 5), np.arange(1, 5))
Out[46]: array([1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4])

- Mazdak

Answer 2

不，对于大型列表，这种方法会变得非常缓慢。列表推导式是更好的选择。

用列表推导式、总和和itertools.chain.from_iterable计时展平列表的代码:

import time
from itertools import chain

def increasing_count_lists(upper):
    yield from ([n]*n for n in range(1,upper))

def printtime(func):
    def clocked_func(*args):
        t0 = time.perf_counter()
        result = func(*args)
        elapsed_s = time.perf_counter() - t0
        print('{:.4}ms'.format(elapsed_s*1000))
        return result
    return clocked_func

@printtime
def concat_list_sum(upper):
    return sum(increasing_count_lists(upper), [])

@printtime
def concat_list_listcomp(upper):
    return [item for sublist in increasing_count_lists(upper) for item in sublist]

@printtime
def concat_list_chain(upper):
    return list(chain.from_iterable(increasing_count_lists(upper)))

并运行它们：

>>> _ = concat_list_sum(5)
0.03351ms
>>> _ = concat_list_listcomp(5)
0.03034ms
>>> _ = concat_list_chain(5)
0.02717ms
>>> _ = concat_list_sum(50)
0.2373ms
>>> _ = concat_list_listcomp(50)
0.2169ms
>>> _ = concat_list_chain(50)
0.1467ms
>>> _ = concat_list_sum(500)
167.6ms
>>> _ = concat_list_listcomp(500)
8.319ms
>>> _ = concat_list_chain(500)
12.02ms

- David Scarlett

---

感谢您提供这些数字。 - VPfB