有短语头查找器吗？

Question

我有一些句子需要解析。这里是我的内容和需求：我有以下这样的句子：

我在医院里。

我从家里去加拿大。

我想知道“在医院里”、“从家里”和“去加拿大”的短语头部。我正在使用Berkley解析器，但它给出的是整个句子的解析结果，如果我想手动提取短语头部，就必须开发另一个解析器！我要解析的文件非常大，所以如果我自己开发一个解析器，可能会有很多错误。是否有任何解析器可以给我所需的结果？

顺便说一下，因为单独解析短语可能与句子解析不同，所以我坚持先解析句子，然后提取短语头部。

- user1419243

Answer 1

Stanford Parser和OpenNLP解析器可提供词性和依赖信息，您可以使用这些信息确定短语的主要成分。

例如，使用Stanford解析器，您将获得：

(S
  (NP (PRP I))
  (VP (VBD was)
      (PP (IN in)
          (NP (DT the)
              (NN hospital)))))

这段文字是关于编程的语法分析，它告诉你这个句子（S）由一个名词短语（NP）和一个动词短语（VP）组成；动词短语是一个动词（V*）+ 介词短语（PP），其中介词是 in，后面跟着一个名词短语；第二个名词短语是一个限定词（DT）和一个名词（NN）。

如果我正确理解了问题，您正在寻找名词短语（以及可能的动词短语）的头。您已经可以从这些信息中识别出头部，但解析器还提供了以下依赖信息：

nsubj(was, I)
prep_in(was, hospital)
det(hospital, the)

这段文字告诉你单词“was”和“我”之间存在名词主语关系（“我”是动词“was”的主语）；单词“was”和“hospital”之间存在“in”介词关系（“prep-in”）；单词“hospital”和“the”之间存在限定词关系（“det”）。通过前面的分析和依赖信息，你可以确定第一个名词短语的核心词是“I”（显然），第二个名词短语的核心词是“hospital”（因为它是名词短语内部关系的“顶端”元素）。

- Attila

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请问您能否提供更多信息？我尝试使用它们，但是并不容易！ - user1419243

Answer 2

在一个短语中找出头词的问题并不是一件简单的事情，就像Attila在回答中所概述的那样。Michael Collins教授列出了一系列启发式规则来寻找头词（他的规则基于Penn Tree bank数据集），这些规则的实现可在Stanford CoreNLP Suite中找到（我检查了20140104版本）。

在这里给出的回答中，有关于在Stanford CoreNLP中执行头词识别的类的更多细节。

- TheGT