>>> A = [{'name':'john','age':45},
{'name':'andi','age':23},
{'name':'john','age':22},
{'name':'paul','age':35},
{'name':'john','age':21}]
>>> sorted(A, key = lambda user: (user['name'], user['age']))
[{'age': 23, 'name': 'andi'}, {'age': 21, 'name': 'john'}, {'age': 22, 'name': 'john'}, {'age': 45, 'name': 'john'}, {'age': 35, 'name': 'paul'}]
这将按照两个属性的元组排序,以下是等效的且速度更快/更简洁的代码:
>>> from operator import itemgetter
>>> sorted(A, key=itemgetter('name', 'age'))
[{'age': 23, 'name': 'andi'}, {'age': 21, 'name': 'john'}, {'age': 22, 'name': 'john'}, {'age': 45, 'name': 'john'}, {'age': 35, 'name': 'paul'}]
评论中提到:@Bakuriu
我敢打赌两者之间没有太大的区别,但是itemgetter
避免了一点开销,因为它在单个操作码(CALL_FUNCTION
)期间提取键并创建了tuple
,而调用lambda
将不得不调用函数,加载各种常量(这些是其他字节码),最后调用下标(BINARY_SUBSCR
),构建tuple
并返回它... 这对解释器来说是更多的工作。
总之:itemgetter
使执行完全保持在C级别上,因此尽可能快。