Matplotlib afm导入极其缓慢

Question

导入时间过长：

  from matplotlib import pylab as plt --> 3.0124739 secs

这是cProfile的输出，清晰地显示了问题出现在afm.py上，它是Adobe字体度量标准的某个接口。Matplotlib版本为1.4.0- Ubuntu 14.04。

         5994612 function calls (5992123 primitive calls) in 4.702 seconds

   Ordered by: internal time

   ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
      182    1.589    0.009    2.372    0.013 afm.py:220(_parse_kern_pairs)
      215    0.746    0.003    1.420    0.007 afm.py:180(_parse_char_metrics)
  1297990    0.410    0.000    0.410    0.000 {method 'split' of 'str' objects}
   839978    0.288    0.000    0.288    0.000 {method 'readline' of 'file' objects}
        2    0.254    0.127    4.185    2.093 font_manager.py:544(createFontList)
   843308    0.170    0.000    0.170    0.000 {method 'startswith' of 'str' objects}
   114276    0.168    0.000    0.205    0.000 afm.py:72(_to_list_of_floats)
1563800      0.125    0.000    0.125    0.000 {len}
   839220    0.117    0.000    0.117    0.000 {method 'rstrip' of 'str' objects}
   115290    0.116    0.000    0.119    0.000 {method 'decode' of 'str' objects}
   117775    0.086    0.000    0.086    0.000 afm.py:56(_to_int)
       20    0.061    0.003    0.061    0.003 {built-in method poll}
      520    0.040    0.000    0.040    0.000 {method 'get_sfnt' of 'FT2Font' objects}
     6910    0.036    0.000    0.036    0.000 {posix.stat}
     3372    0.025    0.000    0.038    0.000 posixpath.py:336(normpath)

有什么办法可以修复/禁用它吗？

编辑：

回滚到1.3.1版本解决了我的问题，运行时间现在为0.2秒。

- memecs

---

任何想法为什么回滚起作用？您是否向Matplotlib开发人员提交了错误报告？ - JoErNanO

@JoErNanO，我不知道，抱歉，是的，我在这里提交了一个错误报告：https://github.com/matplotlib/matplotlib/issues/3655 - memecs

实际上无法复制，第一次安装后导入需要一段时间，但现在导入非常快。matplotlib 1.4.0 在Ubuntu 14.04上。 - Padraic Cunningham

抱歉，import pylab as plt 很痛苦。你应该使用 import matplotlib.pyplot as plt 和 import numpy as np。 - tacaswell

如果您解决了问题，可以自己发布答案并接受它。（如果您觉得自己不应该获得积分，可以将其设置为维基答案） - f.rodrigues

Answer 1

我遇到了同样的问题。我发现当你升级 matplotlib 到新版本时，就会出现这个问题。字体缓存文件与新版本不兼容，但显然没有重新创建。相反，字体列表每次都是即时创建的。解决方法是删除 matplotlib 缓存目录（在我的情况下是 ~/.cache/matplotlib）。

- Atanas Pavlov

---

在Windows的pip安装中，缓存目录是什么？编辑：啊，你的意思是当前目录（比如Python目录）？ - Gustavo6046

我在 macOS 上遇到了类似的问题，其中许多字体都是符号链接，并且链接之间相互嵌套，这导致导入 pylab 或启动 sympy 非常缓慢。从 ~/Library/Fonts 文件夹中删除有问题的链接解决了这个问题。 - juandesant