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Python中与Java的Mahout相当的库

javapythonscalabilitymachine-learningmahout
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你可以使用Jython或JPype将Mahout与Python代码集成。请参阅我的类似问题： http://stackoverflow.com/questions/7491953/is-there-any-python-libraries-for-mahout - Matt Alcock
Python在处理大型数据集时性能会变得非常慢，因此不被认为是一个好的选择。 - Swapnil
5个回答
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请注意：目前的scikit-learn实现尚不能利用Hadoop集群进行分布式计算。但是，如果使用稀疏表示和/或memmap数组，它相当可扩展，可以解决中等规模的问题（例如线性模型的数十万个样本和特征）。 - ogrisel
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Spark MLlib被推荐使用。它是可扩展的机器学习库，可以从HDFS读取数据，并且当然可以在Spark平台上运行。

您可以通过PySpark访问它（请参见编程指南中的Python示例）。

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pysuggest是SUGGEST的Python封装，它是一个Top-N推荐引擎，实现了多种协同过滤推荐算法。

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从我听到的消息来看，Orange据说相当不错，但我个人从未使用过。PyML 也值得一看。此外，Monte。

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橙色算法在可扩展性方面远远称不上优秀。几乎所有的算法都是缓慢的批处理过程，由于该项目的学术导向，他们没有意图改进这一点。遗憾的是，Python中真的没有Mahout的替代品。 - Cerin
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@Chris：scikit-learn可能还没有达到那个水平，但是它的目标是可扩展并避免学术项目的陷阱。我们已经为一些标准问题实现的某些方法相当可扩展。 - Gael Varoquaux
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一个有趣的库是crab。

截至本篇文章，该库仅具有协同过滤算法的稳定实现：基于用户和基于项目。

包括SVD实现，但它是实验性的，基于内容的算法在路线图上。

一定要去看看！

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