pyenv、virtualenv和anaconda之间有什么区别？

Question

我是一名使用 Ruby 编程语言的程序员，正在尝试学习 Python。我对 pyenv 比较熟悉，因为它就像从 rbenv 复制和粘贴而来。pyenv 可以帮助我们在一个系统中安装多个 Python 版本，并且可以通过隔离 Python 环境避免影响系统敏感部分。

我想每个 Python 安装包都会自动包含 pip 工具。但我仍然不理解的是，有很多好的 Python 库建议使用 virtualenv 和 anaconda。 我甚至可以在 pyenv 中找到 virtualenv 插件。

现在我开始感到困惑了，关于这两个工具 pyenv 和 virtualenv 的目的差异在哪里呢？ 更糟糕的是，在 pyenv 内部还有一个 virtualenv 插件。

我的问题如下：

• pyenv 和 virtualenv 之间的区别是什么？
• 在 pyenv 和 virtualenv 中使用 pip 命令是否有任何区别？
• pyenv virutalenv 是做什么用的？

请您给出解释并提供实例，谢谢。

- channa ly

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虚拟环境（virtualenv）和 Pyenv 之间的关系是什么？ - cel

请查看此问题：virtualenv和pyenv之间的关系。 - reza.bm

Answer 1

编辑：值得一提的是，pip 也在这里提到了，因为 conda 和 pip 在这个主题上有相关的相似之处和差异。

pip：Python 包管理器。

• 你可以把pip看作是Python中等同于Ruby的gem命令。
• pip不包含在Python默认安装中。
• 你可以使用homebrew安装Python，这将自动安装pip：brew install python
• 最终版本的OSX默认不包含pip。要将pip添加到您的mac系统的Python版本中，您可以使用sudo easy_install pip
• 你可以使用PyPI：Python软件包索引查找和发布Python软件包。
• requirements.txt文件类似于ruby的gemfile。
• 要创建一个requirements文本文件，请使用pip freeze > requirements.txt
• 请注意，在此时，我们已经在系统上安装了Python，并创建了一个requirements.txt文件，其中列出了已安装在您的系统上的所有Python软件包。

pyenv：Python版本管理器

• 从文档中了解：pyenv 可以让你轻松地在多个 Python 版本之间切换。它简单、不显眼，并遵循单一用途工具的 UNIX 传统，做好一件事情。该项目是从 rbenv 和 ruby-build 分支出来的，并针对 Python 进行了修改。
• 许多人犹豫是否使用 python3。
• 如果你需要使用不同版本的 Python，pyenv 可以让你轻松管理。

virtualenv：Python 环境管理器。

• 来自文档：基本问题是依赖关系和版本，以及间接的权限。想象一下，你有一个应用程序需要LibFoo的1号版本，但另一个应用程序需要2号版本。你如何同时使用这两个应用程序？如果你把所有东西都安装到 /usr/lib/python2.7/site-packages（或者你平台的标准位置），很容易陷入这样一种情况：你无意中升级了不应该升级的应用程序。
• 要创建一个virtualenv，只需调用virtualenv ENV，其中ENV是放置新虚拟环境的目录。
• 要初始化virtualenv，需要运行source ENV/bin/activate。要停止使用，只需调用deactivate。
• 一旦激活了virtualenv，可以通过对项目的requirements.txt文件运行pip install -r来安装工作区的所有包要求。

Anaconda：软件包管理器+Python版本管理器+环境管理器+其他科学库。

• **Anaconda是Python的商业发行版，拥有最受欢迎的Python库，但在拥有超过200名员工的组织中，您不被允许使用Anaconda。
• 从文档中得知：Anaconda 4.2.0包括Python（2.7.12、3.4.5和/或3.5.2）的简单安装以及100多个预构建和测试的科学和分析Python软件包的更新，其中包括NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib和IPython，还有620多个软件包可通过简单的conda install <packagename>进行安装。
• 作为一名Web开发人员，我没有使用过Anaconda。它包含所有软件包，大小约为3GB。
• 有一个精简版的miniconda版本，似乎比使用pip+virtualenv更简单，尽管我个人没有使用过它。
• 虽然conda允许您安装软件包，但这些软件包与PyPI软件包是分开的，因此根据您需要安装的软件包类型，您可能仍需要使用pip进行安装。

另请参阅：

• conda vs pip vs virtualenv（来自Anaconda的文档部分）
• pip和conda之间的区别（stackoverflow）
• virtualenv和pyenv之间的关系（stackoverflow）

- Wade Williams

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可能需要进行更新，参考链接：https://dev59.com/sFsW5IYBdhLWcg3w-bH_#49084152。 - matt wilkie

这个内容是否可以更新，以包括pipenv，因为它似乎是Python.org目前官方推荐的Python打包工具？ - Wavesailor

安装仅3GB的库有什么问题吗？您不想部署所有这些库，但仅仅因为您安装了3GB的库并不意味着您需要部署所有内容。而且这在今天来说只是一点点硬盘空间。我目前使用Anaconda安装，并使用venv管理我的环境，但我正在考虑是否也要在我的虚拟环境中使用conda（我认为我不会 - venv对我来说更流畅）。 - David

@Aditya 我认为我更喜欢使用venv，因为它使用较少的全局结构和更多的本地文件夹结构，此外，在其他来源中venv的参考频率更高。我喜欢下载conda发行版，因为它预装了许多我使用的库。 - David

@Aditya，你说得很对。我以前用venv很舒适，这也是主要原因。但是现在我已经转向使用conda来管理我的软件包，并且我喜欢它。 - David

Answer 2

简单类比:

• pyenv ~ rbenv (Python版本管理工具 ~ Ruby版本管理工具)
• pip ~ bundler (Python包管理器 ~ Ruby依赖管理器)
• virtual env ~ gemset in rvm. This can be managed by bundler directly without gemset. (Python虚拟环境 ~ Ruby使用rvm管理的gemset。这可以直接由bundler管理而无需gemset)

由于我使用的是Python3，我更喜欢Python3内置的虚拟环境工具venv。 venv 简单易用，我建议您阅读官方文档，该文档简短明了。

在Ruby中，我们不需要虚拟环境，因为bundler会负责此项任务。虚拟环境和bundler都很棒，但是它们使用不同的解决方案来解决相同的问题。

- channa ly

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pipenv 类似于 bundler，就像 pip 对应 gem 一样。 - danilo

Answer 3

简单解释：

https://docs.conda.io/projects/conda/en/latest/commands.html#conda-vs-pip-vs-virtualenv-commands 的链接是对比conda、pip和virtualenv命令的文档。

如果您以前使用过 pip 和 virtualenv，那么您可以使用 conda 来执行所有相同的操作。

• Pip是一个包管理器
• virtualenv是一个环境管理器
• Conda既是包管理器也是环境管理器

- Jorge Tovar