子类化集合命名元组

Question

子类化集合命名元组

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Python的命名元组(namedtuple)可以作为一个轻量级、不可变的数据类，非常有用。我喜欢将它们用于记录参数而不是使用字典。当需要一些更多的功能时，比如简单的docstring或默认值，你可以很容易地将namedtuple重构为类(class)。然而，我见过一些继承自命名元组的类。它们获得了哪些功能，失去了哪些性能？例如，我会这样实现：

from collections import namedtuple

class Pokemon(namedtuple('Pokemon', 'name type level')):
    """
    Attributes
    ----------
    name : str
        What do you call your Pokemon?
    type : str
        grass, rock, electric, etc.
    level : int
        Experience level [0, 100]
    """
     __slots__ = ()

为了能够清晰地记录属性，__slots__ 被用来防止创建 __dict__（保持命名元组轻量级的特性）。

有没有更好的轻量级数据类推荐来记录参数？请注意，我正在使用 Python 2.7。

- BoltzmannBrain

1

另外，还可以参考这篇关于替代数据容器的文章 https://dev59.com/V3A75IYBdhLWcg3wUHWQ#47784683，例如 NamedTuple 和 dataclasses。 - pylang

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Rick · Accepted Answer

新更新：

在 Python 3.6+ 中，您可以使用新的类型语法并创建 typing.NamedTuple。新语法支持所有常见的 Python 类创建功能（文档字符串、多重继承、默认参数、方法等），从3.6.1版本开始可用。

import typing

class Pokemon(MyMixin, typing.NamedTuple):
    """
    Attributes
    ----------
    name : str
        What do you call your Pokemon?
    type : str
        grass, rock, electric, etc.
    level : int
        Experience level [0, 100]
    """
    name: str
    type: str
    level: int = 0 # 3.6.1 required for default args

    def method(self):
        # method work

这个版本创建的类对象与原始的collections.namedtuple大多是等效的，除了一些细节。您也可以使用与旧命名元组相同的语法：

Pokemon = typing.NamedTuple('Pokemon', [('name', str), ('type', str), ('level', int)])

原始答案

简短回答：不行，除非你使用的是Python < 3.5

P3文档似乎很清楚地暗示了，除非您需要添加计算字段（即描述符），否则子类化namedtuple不被认为是规范的方法。这是因为您可以直接更新docstrings（它们现在从3.5开始可写！）。

子类化对于添加新的存储字段没有用。相反，只需从_fields属性创建一个新的命名元组类型...

Docstrings可以通过直接分配给__doc__字段来自定义...

更新：

现在，在最新版本的Python中，还有另外几种轻量级数据类的可能性。

其中之一是types.SimpleNamespace（Python 3.3及更高版本）。它的结构不像namedtuple那样结构化，但并不总是必要的。

需要注意的一件事是：默认情况下，要在实例化类时明确指定字段名称。不过，可以通过调用super().__init__来轻松解决这个问题：

from types import SimpleNamespace

class Pokemon(SimpleNamespace):
    """
    Attributes
    ----------
    name : str
        What do you call your Pokemon?
    type : str
        grass, rock, electric, etc.
    level : int
        Experience level [0, 100]
    """
    __slots__ = ("name", "type", "level")
    # note that use of __init__ is optional
    def __init__(self, name, type, level):
        super().__init__(name=name, type=type, level=level)

另一个有趣的选择-Python 3.7已经提供了此功能-是dataclasses.dataclass（还请参阅PEP 557）：

from dataclasses import dataclass

@dataclass
class Pokemon:
    __slots__ = ("name", "type", "level")
    name: str  # What do you call your Pokemon?
    type: str  # grass, rock, electric, etc.
    level: int = 0  # Experience level [0, 100]

请注意，这两个建议默认情况下都是可变的，并且不需要__slots__。