Scipy python中的上限距离

Question

我正在尝试查找两个向量之间的所有类型的闵可夫斯基距离。我正在使用scipy distances来获取这些距离。闵可夫斯基距离的scipy函数为：

distance.minkowski(a, b, p=?)

• 如果p = 1，则称为曼哈顿距离
• 如果p = 2，则称为欧几里德距离
• 如果p = 无穷大，则称为极限距离

我想知道我应该放什么值来获得极限距离，或者是否有其他公式或库可以使用？

- bazinga

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Python 的哪个版本？ - MFisherKDX

@MFisherKDX Python 2.7 - bazinga

Try float('inf') - MFisherKDX

或者：numpy.inf - sascha

Answer 1

应该可以使用float（'inf'）

>>> scipy.spatial.distance.minkowski([1,2,3], [1,1,1], p=float('inf'))
2.0

- Siong Thye Goh

Answer 2

import scipy.spatial.distance as dist
>>> dist.chebyshev([1,2,3], [1,1,1])
2.0

切比雪夫距离是最大距离的另一个名称，并已内置于库中。

- Alex Putman