我希望能够在绘图中显示Unicode字符,作为混合字符串的一部分,例如
这实际上排除了像
但是当我尝试打印时,我只得到了
是否有可能通过使用Unicode或其他东西来打印该字符串到绘图中,而不必使用Cairo呢?
这是Cairo的示例代码(这应该是图形的一个角落,带有灰色边框): 部分点被切断了,而不是被剪裁。因此,当它与边框叠加在一起时,边框会稍微偏移,点会“透过”边框(这里只在底部看到它,在其他地方更加明显)。底部和右侧的边框比左侧和上侧的边框更厚。在Cairo中,非常淡灰色的点后面的带子更宽。这些问题在标准的PDF设备中不存在。 我目前正在使用Fedora 21系统,但是这份文档还必须能够在Windows 8或10上编译,并最好也能在其他Linux版本上编译。
这是绘图的代码(预计在小尺寸下查看,大约为2x1.5英寸)。当前计划是将文本放置在
ρ=0.84
,其中0.84保存在一个变量中,假设为cor.value
。这实际上排除了像
expression
或bquote
这样的解决方案(建议在这里)。我不知道它们是否单独使用会起作用,但是试图通过paste
将它们与变量的值结合起来是有问题的。我唯一能让它工作的方法是实际上在我的源代码中使用Unicode符号。它甚至出现在R Studio的绘图中。但是当我尝试打印时,我只得到了
..
而已。迄今为止,我找到的唯一建议是使用Cairo,但是Cairo正在损坏我的剩余绘图,所以我想坚持原始的pdf设备。是否有可能通过使用Unicode或其他东西来打印该字符串到绘图中,而不必使用Cairo呢?
这是Cairo的示例代码(这应该是图形的一个角落,带有灰色边框): 部分点被切断了,而不是被剪裁。因此,当它与边框叠加在一起时,边框会稍微偏移,点会“透过”边框(这里只在底部看到它,在其他地方更加明显)。底部和右侧的边框比左侧和上侧的边框更厚。在Cairo中,非常淡灰色的点后面的带子更宽。这些问题在标准的PDF设备中不存在。 我目前正在使用Fedora 21系统,但是这份文档还必须能够在Windows 8或10上编译,并最好也能在其他Linux版本上编译。
这是绘图的代码(预计在小尺寸下查看,大约为2x1.5英寸)。当前计划是将文本放置在
c.a
变量中,并将其放置在轴标签的位置,但我希望保持我的选项以便稍后进行注释: offset.plotdata <- data.frame(understandability=c(2.95, 0.85, 0.75, 1.15, 2.25, 2.05, 1.95, 2.15, 2.25, 0.75, 2.05, 0.85), lowercase.pseudonym=c("A", "B", "C", "D", "E", "F", "A", "D", "E", "C", "F", "B"), questionnaire=c(rep("pre", 6), rep("post", 6)))
offset.plotdata$decorative.points <- c(1,2,3,4,5,NA,1,2,3,4,5,NA)
middle.blue <- "#2186D9"
variable.name <- "understandability"
cor.value <- 0.84
c.a <- "rho = 0.84"
ggplot(offset.plotdata,
aes_string(x="questionnaire", y=variable.name,
group="lowercase.pseudonym"))+
geom_line(colour=middle.blue)+
ylim(c(5,0.5))+
theme_bw()+
theme(panel.grid.major.y = element_line( size=5, color="#f8f8f8"),
panel.grid.minor.y=element_blank(),
panel.grid.major.x=element_blank(),
panel.grid.minor.x=element_blank(),
text = element_text(size=9),
axis.text=element_text(size=8),
axis.ticks.y=element_blank(),
plot.margin = unit(c(0,5,0,0), "mm")
#axis.title.y=element_text(margin=margin(0,20,0,0))
)+
labs(y="Angekreuzte Option", x=as.character(c.a))+
scale_x_discrete(expand = c(0,0), label=c("Vorher", "Nachher"))+
#ggtitle("gepaarte Antworten")+
geom_point(data=offset.plotdata,
aes(x=questionnaire,y=decorative.points),
fill=middle.blue,
colour=middle.blue,
size=5)
expression()
/plotmath?例如cor.value <- 0.84; substitute(expression(rho=x),list(x=cor.value))
。 - Ben Bolker