在Python中创建sqlite虚拟表

Question

我希望为一个特殊的数据源创建类似SQL的接口，可以使用Python进行查询。也就是说，我有一个包含多个命名的可迭代实体容器的数据源，并且我希望能够使用SQL来过滤、连接、排序，最好还能进行更新/插入/删除操作。

据我了解，sqlite3的虚拟表功能非常适合这个任务。是否可能在Python中创建必要的绑定？我知道粘合剂必须类似于C，但我的希望是已经有人用C或ctypes编写了Python包装器。

我也会接受更好/更容易的方法的答案。

- Krumelur

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我对这样的项目很感兴趣。但是我对“必要的绑定”感到困惑。Python捆绑的SQLite难道不够用吗？ - Jesvin Jose

据我所了解，Sqlite Python模块可以使用扩展，但不能定义它们。 - Krumelur

“特殊数据源”是指Python sqlite3中可以查询的吗？我曾多次希望能够创建一个虚拟表，它包装了一个迭代sqlite3查询结果的生成器，从而实现无缝地在sqlite3->python->sqlite3之间移动，但我怀疑有一些非常棘手的细节需要解决。 - Ryan

它可以在Python中检索，所以是的，尽管它不是一个纯Python集合。 - Krumelur

Answer 1

你可以通过使用APSW Python绑定在SQLite中注册虚拟表来实现这一点。 使用APSW与CouchDB交互的示例。

对于Perl也有类似的功能，即：在Perl中创建SQLite虚拟表扩展。

最后，如果您想在PostgreSQL 9.1中创建基于Python的虚拟表，请查看http://multicorn.org/。

- Philip Z

Answer 2

听起来你可以使用SQLAlchemy将这些对象持久化到sqlite3，可能是到一个:memory:数据库，并发出对象和表级别（原始SQL）查询。你也可以轻松地更新/插入/删除它们。

- haridsv

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很遗憾，数据集太大了，无法以任何良好性能的方式持久化。此外，当涉及到过滤和排序时，数据源非常高效。 - Krumelur