使用Bokeh展示pandas数据框

Question

有没有一种好的方法可以使用Bokeh显示数据框？我有一堆基于表格的文本需要显示，并希望随着一些图形一起动态更新，但是我还没有找到一个好的方法来实现这个。

- helloB

Answer 1

你应该查看bokeh.models.widgets.DataTable。 http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/interaction.html#data-table 示例：

from datetime import date
from random import randint

from bokeh.models import ColumnDataSource
from bokeh.models.widgets import DataTable, DateFormatter, TableColumn
from bokeh.io import output_file, show, vform

output_file("data_table.html")

data = dict(
        dates=[date(2014, 3, i+1) for i in range(10)],
        downloads=[randint(0, 100) for i in range(10)],
    )
source = ColumnDataSource(data)

columns = [
        TableColumn(field="dates", title="Date", formatter=DateFormatter()),
        TableColumn(field="downloads", title="Downloads"),
    ]
data_table = DataTable(source=source, columns=columns, width=400, height=280)

show(vform(data_table))

你可以像这样与你自己的 DataFrame 交换数据：

data = dict(df[['first', 'second']])

如果列名不同，请将变量"columns"更改为：

columns = [
        TableColumn(field="first", title="First"),
        TableColumn(field="second", title="Second"),
    ]

- Nils

Answer 2

将Pandas DataFrame DF转换为Bokeh表格，可以使用列表推导式设置表格：

要将Pandas DataFrame DF转换为Bokeh中的表格，您可以使用列表推导式来设置表格：

from bokeh.models.widgets import DataTable, DateFormatter, TableColumn

Columns = [TableColumn(field=Ci, title=Ci) for Ci in DF.columns] # bokeh columns
data_table = DataTable(columns=Columns, source=ColumnDataSource(DF)) # bokeh table

show(data_table)

假设您希望Bokeh列与DF列名匹配，但如果需要，这很容易修改。

Translated:

假设您希望 Bokeh 的列与数据框（DF）的列名相匹配，但如果需要，这可以轻松修改。

- Q-man

Answer 3

你想要使用 bokeh.models.widgets.DataTable:

http://docs.bokeh.org/en/latest/docs/user_guide/interaction.html#data-table

- Luke Canavan