我有两个字符串变量,它们包含如下格式的日期,即 yyyy-mm-dd:
date1 = '2011-05-03'
date2 = '2011-05-10'
我想编写代码以生成在日期date1到date2范围内的所有日期。如何在Python中实现?
Pandas 在时间序列方面非常出色,并且直接支持日期范围和日期解析(自动化处理)。
import pandas as pd
date1 = '2011-05-03'
date2 = '2011-05-10'
mydates = pd.date_range(date1, date2).tolist()
bdate_range
即可。日期可以像数字一样相互比较,您可以使用datetime.timedelta对象进行日期相关的数学运算。在这里没有使用dateutil的理由,也没有硬编码类似于'range(9)'的迭代次数的原因。这与处理普通数字的方式非常相似。
>>> import datetime
>>> date1 = '2011-05-03'
>>> date2 = '2011-05-10'
>>> start = datetime.datetime.strptime(date1, '%Y-%m-%d')
>>> end = datetime.datetime.strptime(date2, '%Y-%m-%d')
>>> step = datetime.timedelta(days=1)
>>> while start <= end:
... print start.date()
... start += step
...
2011-05-03
2011-05-04
2011-05-05
2011-05-06
2011-05-07
2011-05-08
2011-05-09
2011-05-10
>>>
假设你的日期已经是 datetime.date
类型,你可以使用 .fromordinal
和 .toordinal
来创建这个一行代码。
from datetime import date
start_date = date(2011, 5, 3)
end_date = date(2011, 5, 10)
[date.fromordinal(i) for i in range(start_date.toordinal(), end_date.toordinal())]
结果是排除 end_date
。对于包含end_date
在内的范围,请使用end_date.toordinal() + 1
。
您可以通过将上述代码转换为生成器来轻松实现。
from datetime import date
def date_range(x, y, inclusive=False):
inclusive_nr = 1 if inclusive else 0
if isinstance(x, date) and isinstance(y, date):
for i in range(x.toordinal(), y.toordinal() + inclusive_nr):
yield date.fromordinal(i)
else:
raise TypeError("Parameters x and y should be dates.")
例子
>>> from datetime import date
>>> end_date = date(2011, 5, 10)
>>> start_date = date(2011, 5, 3)
>>> [str(d) for d in date_range(start_date, end_date, inclusive=True)]
['2011-05-03', '2011-05-04', '2011-05-05', '2011-05-06', '2011-05-07', '2011-05-08', '2011-05-09', '2011-05-10']
from dateutil import rrule, parser
date1 = '2011-05-03'
date2 = '2011-05-10'
dates = list(rrule.rrule(rrule.DAILY,
dtstart=parser.parse(date1),
until=parser.parse(date2)))
print dates
由于dateutil不是标准库,您需要将其作为单独的软件包进行安装。请参阅文档以获取有关格式(特别是dayfirst
和yearfirst
开关)的进一步详细信息。
import datetime
real_date1 = datetime.date(*[int(x) for x in date1.split('-')])
real_date2 = datetime.date(*[int(x) for x in date2.split('-')])
date_range = real_date2 - real_date1
dates = list()
for days in xrange(date_range.days):
dates.append(real_date1 + datetime.timedelta(days))
print dates
如果使用 Python 3, 请使用 range
而不是 xrange
。
我喜欢这个选择是因为它直观易懂,并且提供了一系列的日期字符串。
import re
import datetime
def datetime_to_str_date(dt):
return re.sub(r'\T.+$','', dt.isoformat())
start_date = datetime.datetime.strptime('2016-01-01', '%Y-%m-%d')
end_date = datetime.datetime.today()
num_of_days = (end_date - start_date).days
date_list = map(
datetime_to_str_date,
[start_date + datetime.timedelta(days=x) for x in range(0, num_of_days)]
)
import time
def dates_between(start, end):
start_epoch = int(time.mktime(time.strptime(start, "%Y-%m-%d")))
end_epoch = int(time.mktime(time.strptime(end, "%Y-%m-%d"))) + 1 #include end
return range(start_epoch, end_epoch, 86400)
>>> for a in range(9):
... print(datetime.date(2011, 05, 03) + datetime.timedelta(a))
...
2011-05-03
2011-05-04
2011-05-05
2011-05-06
2011-05-07
2011-05-08
2011-05-09
2011-05-10
2011-05-11
我不太确定字符串的解析是否是关键,还是你提出问题的方式。如果是前者,请忽略这个过于简化的答案。
import pandas as pd
date1 = '2011-05-03'
date2 = '2011-05-10'
pd.date_range(start = date1,end = date2)