正负值的条形图

Question

我希望负数的条形图向下，正数向上，而x轴（0线）恰好位于它们之间。我尝试了这个方法

chart = fig.bar(x, negative_data, width=35, color='r')
ax2 = plt.gca().twinx()
ax2.bar(x, positive_data, width=35, color='b')

但是，我得到的是合并的红色和白色条形图，都朝向下方。似乎数组negative_data/positive_data只指定了条形图的高度，但是如何指定方向呢？我需要某种方式来指定每个条形图顶部的坐标。

此外，我如何使宽度成为合理的东西，可能是动态的，因为用户调整了图表的大小？

这是一个有问题的宽度示例：

x = [250, 1500, 2750, 4250, 6000, 8500, 13200]
negative_data = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
positive_data = [3, 0, 0, 0, 1, 0, 0]

我该如何让这些图表看起来更美观呢？

- Baron Yugovich

Answer 1

您不需要添加双轴，可以像这样将两个柱状图绘制在同一轴上：

x = range(7)
negative_data = [-1,-4,-3,-2,-6,-2,-8]
positive_data = [4,2,3,1,4,6,7,]

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(111)
ax.bar(x, negative_data, width=1, color='r')
ax.bar(x, positive_data, width=1, color='b')

宽度为1的条形将填充轴并随着图形的调整而缩放。

- Molly

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你希望宽度看起来怎么样？ - Molly

这听起来像是您要在图中显示的条形太多了。您可能需要使用不同类型的绘图或更大的图形。 - Molly

但它只显示了几个条形图，而且它们都只是垂直线。每个图中有7个条形图。 - Baron Yugovich

以下是有问题的数据： x = [250, 1500, 2750, 4250, 6000, 8500, 13200] negative_data = [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0] positive_data = [3, 0, 0, 0, 1, 0, 0]如何使其看起来更好？ - Baron Yugovich

有没有办法让这个更自动化？如果你不知道哪些数据相对于中线是正面或负面的呢？ - jimh