图例中没有找到要放置的标签。

Question

我正在尝试在PyPlot中创建一个平行四边形。首先，我要使用以下代码插入矢量箭头，而不是绘制平行四边形：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['top'].set_color('none')
plt.axis([-5,5,-5,5])
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
plt.grid()
plt.arrow(0,0, 3,1, head_width=0.2, color='r', length_includes_head=True, label='u')
plt.arrow(0,0, 1,3, head_width=0.2, color='r', length_includes_head=True, label='v')
plt.arrow(0,0, 4,4, head_width=0.2, color='r', length_includes_head=True, label='u+v')
plt.legend()

这会返回以下错误：

No handles with labels found to put in legend.

我不确定为什么，因为根据plt.arrow()的文档，label是一个可接受的关键字参数，plt.legend()应该可以读取它。图的其余部分绘制得很好；只是缺少图例。

- Yehuda

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由于某些原因，我无法重现这个错误。在包含导入语句之后，我可以运行此代码而没有任何错误，并且它显示了图例。 - akalanka

Answer 1

可能有些晚了，但对于任何有相同问题的人来说，解决方案是使用方法legend()用于相应的ax而不是用于plt

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
ax.spines['left'].set_position('zero')
ax.spines['right'].set_color('none')
ax.spines['bottom'].set_position('zero')
ax.spines['top'].set_color('none')
plt.axis([-5,5,-5,5])
ax.xaxis.set_ticks_position('bottom')
ax.yaxis.set_ticks_position('left')
plt.grid()
plt.arrow(0,0, 3,1, head_width=0.2, color='r', length_includes_head=True, label='u')
plt.arrow(0,0, 1,3, head_width=0.2, color='r', length_includes_head=True, label='v')
plt.arrow(0,0, 4,4, head_width=0.2, color='r', length_includes_head=True, label='u+v')
ax.legend()

- Multivac

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很容易忘记你有子图。谢谢这个。真的帮了我。 - preetam

Answer 2

您可以明确定义图例中的元素。

要完全控制哪些艺术家在图例中有条目，可以分别传递图例艺术家的可迭代对象和图例标签的可迭代对象。 参考

示例：

arr1 = plt.arrow(0,0, 3,1, head_width=0.2, color='r', length_includes_head=True)
arr2 = plt.arrow(0,0, 1,3, head_width=0.2, color='g', length_includes_head=True)
arr3 = plt.arrow(0,0, 4,4, head_width=0.2, color='b', length_includes_head=True)

plt.xlim(0,5)
plt.ylim(0,5)

plt.legend([arr1, arr2, arr3], ['u','v','u+v'])

- abc

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话虽如此，传说中的图例应该与plt.arrow()提供的标签一起工作，对吗？ - Yehuda

@Yehuda 是的，plt.arrow() 的工作方式类似于 plt.plot()，这也是被要求的。奇怪的是为什么这个解决方案会得到这么多的赞，因为它并没有解释为什么 plt.legend() 不理解在 plt.arrow() 中设置标签的原因，尽管它应该理解。如果它的工作方式与 plt.plot() 相同，请参见 https://stackoverflow.com/questions/66862848/no-handles-with-labels-found-to-put-in-legend-error-after-plotting-two-plots-on 或 https://stackoverflow.com/questions/64555759/no-handles-with-labels-found-to-put-in-legend-linechart。 - questionto42

@questionto42 1. 感谢提供链接和答案。2. 这是唯一的答案，几乎有一年时间没有其他答案了，因此得到了赞同 ;) - Yehuda

Answer 3

错误是由于您未指定标签文本而引发的。

可以像这样进行操作：

plt.hist([x01, x02,x03], color=["lightcoral","lightskyblue","slategrey"], stacked=True, 
             label=['Supressed','Active','Resolved'])
plt.legend()

或者

如果您没有像以下错误的示例中指定标签文本，请不要使用plt.legend()：

plt.hist([x01])
plt.legend()

以上内容会抛出相同的错误，因此要么删除图例函数，要么提供所需的内容->标签。

顺便说一句：这里的x01只是一个数字列表，我正在创建一个直方图，在第一个示例中，它们是三个数字列表，用于创建堆叠条形图。

总之，由于没有指定图例文本并调用/初始化图例，因此会引发此错误。

- ohsoifelse

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每个箭头都有一个指定的标签。 - Yehuda

Answer 4

在使用以下划线开头的标签时，我遇到了这个错误

plt.plot(x, y, label = '_bad_name')

从标签中删除下划线可以解决此问题

- Oliver Zendel

Answer 5

假设您有2个图形ax和ax2，我们可以：

• 通过ax.get_label()获取每个y轴的标签
• .legend允许摄入一个数组

fig.legend([ax.get_ylabel(), ax2.get_ylabel()], loc='upper right')

- dimButTries

Answer 6

我遇到了类似的问题，就像找不到标签来放在图例中。

首先，我的代码看起来像这样

figure, axis = pyplot.subplots(nrows=1,ncols=2, figsize=(15, 6), tight_layout=True)

axis[0].legend(title='Country', title_fontsize = 12) #this line
axis[0].pie(x=piechart_result['value_eur'],labels=piechart_result['short_name'])

axis[1].pie(x=piechart_result['value_eur'],labels=piechart_result['short_name')

pyplot.show()

然后我改成了

figure, axis = pyplot.subplots(nrows=1,ncols=2, figsize=(15, 6), tight_layout=True)

axis[0].pie(x=piechart_result['value_eur'],labels=piechart_result['short_name'])
axis[0].legend(title='Country', title_fontsize = 12) # this line 

axis[1].pie(x=piechart_result['value_eur'],labels=piechart_result['short_name')

pyplot.show()

这在我的Colab笔记本上运行良好

- PlutoSenthil

Answer 7

我曾经遇到过同样的问题，并通过理解 .legend() 函数必须在处理标签属性的所有指令之后才能解决。这包括 plt 和 ax。

所以将 ax.legend(*) 移动到最后一个命令。

希望这也能帮助到你。

更改

ax.plot(-trip_df.stop_lat, -trip_df.stop_lon, label = trip_id)
plt.legend()

到

ax.plot(-trip_df.stop_lat, -trip_df.stop_lon, label = trip_id)
ax.legend()
plt.legend()

- Arvind Murugan