pygraphviz是否允许您将图像渲染到变量中?我想通过网页提供动态图像,而无需将图形渲染到磁盘。
pygraphviz是否允许您将图像渲染到变量中?我想通过网页提供动态图像,而无需将图形渲染到磁盘。
根据源代码,如果您在调用AGraph
对象的draw()
方法时省略了path
参数(或将其设置为None
),它将返回一个bytes
对象而不是保存到文件中。不要忘记指定format
参数。
例如,假设您已经有一个名为A
的AGraph
对象,并且您想绘制此图形,您可以这样做:
from IPython.display import Image, display
img_bytes = A.draw(format="png")
img = Image(img_bytes)
display(img)
我找不到一种不涉及文件的方法来实现这个,所以我创建了这个方便的函数:
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib.pyplot as plt
import networkx as nx
import pygraphviz
def plot_network(G: nx.DiGraph):
ag = nx.nx_agraph.to_agraph(G)
ag.layout(prog="dot")
temp = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False)
tempname = temp.name + ".png"
ag.draw(tempname)
img = mpimg.imread(tempname)
plt.imshow(img)
plt.show()
os.remove(tempname)
我认为这就是你想要的:
# https://dev59.com/814b5IYBdhLWcg3w7FYv
import dgl
import numpy as np
import torch
import networkx as nx
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
from pathlib import Path
g = dgl.graph(([0, 0, 0, 0, 0], [1, 2, 3, 4, 5]), num_nodes=6)
print(f'{g=}')
print(f'{g.edges()=}')
# Since the actual graph is undirected, we convert it for visualization purpose.
g = g.to_networkx().to_undirected()
print(f'{g=}')
# relabel
int2label = {0: "app", 1: "cons", 2: "with", 3: "app3", 4: "app4", 5: "app5"}
g = nx.relabel_nodes(g, int2label)
# https://networkx.org/documentation/stable/reference/drawing.html#module-networkx.drawing.layout
g = nx.nx_agraph.to_agraph(g)
print(f'{g=}')
print(f'{g.string()=}')
# draw
g.layout()
g.draw("file.png")
# https://dev59.com/7HrZa4cB1Zd3GeqP0Ub4
img = mpimg.imread('file.png')
plt.imshow(img)
plt.show()
# remove file https://dev59.com/kGw05IYBdhLWcg3w11Qk
Path('./file.png').expanduser().unlink()
# import os
# os.remove('./file.png')
你基本上需要从文件中显式地渲染图形对象,然后删除它(不幸的是我不知道更好的答案)。有关更多详细信息,请查看我的长篇讨论,了解我为什么认为pygraphviz是可视化的首选(而不是networkx):https://dev59.com/814b5IYBdhLWcg3w7FYv#67439711