正如我们已经讨论过的，你的模型存在问题，它依赖于产品数量。但是我们需要的是造型师正在使用的风格指标。换句话说，我们消除了计数，并用相对加权的指标替换它（在本例中是百分比）。例如，一个发型师有以下产品组合：
[
style1 => 30,
style2 => 10,
style3 => 5
]
产品数量为 45 = 30 + 10 + 5，这将产生以下样式配置：
[
style1 => 0.66,
style2 => 0.22,
style3 => 0.11
]
为了将造型师的造型档案与客户的样式档案相匹配，我们需要对客户的风格手册
[15, 10, 0] 进行同样的操作。
[
style1 => 0.60
style2 => 0.40
style3 => 0.00
]
这个想法是评估造型师受某种风格的影响程度，这样我们就能找到最合适的产品造型师，因为这个过程的结果可能会相当类似。
如果造型师的产品风格与我们需要的不太相符，我们会按权重相关系数（例如0.11）进行打分。虽然它不是非常重要，但我们仍然会承认设计可能存在一定的偏差。
因此，如果造型师有很多与我们不需要的某种风格的产品，它并不会对结果产生太大影响。
如果这能帮助到您或者您有任何修改意见，请告知。同时，我们还可以实施其他选项和规则。
下面是我的评价模型(RatingModel)：
<?php
class RatingModel {
private $name;
private $preferences;
private $preferencesWeighted;
public function RatingModel($name, array $preferences) {
$this->name = $name;
$this->preferences = $preferences;
$this->init();
}
private function init() {
$total = 0;
foreach ($this->preferences as $value) {
$total += $value;
}
if ($total > 0) {
foreach ($this->preferences as $value) {
$this->preferencesWeighted[] = $value / $total;
}
} else {
$this->preferencesWeighted = array_fill(0, sizeof($this->preferences), 0);
}
}
public function getName() {
return $this->name;
}
public function getPreferences() {
return $this->preferences;
}
public function getPreferencesWeighted() {
return $this->preferencesWeighted;
}
public function distanceToModel($ratingModel) {
$delta = [];
for ($i = 0; $i < sizeof($this->preferencesWeighted); $i++) {
$delta[] = abs($this->preferencesWeighted[$i] - $ratingModel->getPreferencesWeighted()[$i]);
}
return $delta;
}
public function scoreToModel($ratingModel) {
$distanceToModel = $this->distanceToModel($ratingModel);
$score = [];
foreach ($distanceToModel as $value) {
$score[] = $value * $value;
}
return sqrt(array_sum($score));
}
}
$customer = new RatingModel('Customer', [15, 10, 0]);
$nanda = new RatingModel('Nanda', [20, 0, 0]);
$angelique = new RatingModel('Angelique', [0, 20, 0]);
$lissy = new RatingModel('Lissy', [10, 0, 0]);
$mary = new RatingModel('Mary', [0, 0, 0]);
$max = new RatingModel('Max', [12, 0, 5]);
$simon = new RatingModel('Simon', [17, 2, 5]);
$manuel = new RatingModel('Manuel', [17, 8, 10]);
$betty = new RatingModel('Betty', [16, 9, 5]);
$sally = new RatingModel('Sally', [15, 10, 4]);
$peter = new RatingModel('Peter', [16, 9, 1]);
$stylists = [$nanda, $angelique, $lissy, $mary, $max, $simon, $manuel, $betty, $peter, $sally];
$relativeToClient = [];
foreach ($stylists as $stylist) {
$relativeToClient[] = [
'stylist' => $stylist->getName(),
'distance' => $stylist->distanceToModel($customer),
'score' => $stylist->scoreToModel($customer)
];
}
echo '<pre>';
print_r($stylists);
echo '<hr>';
print_r($customer);
echo '<hr>';
print_r($relativeToClient);
echo '<hr>from best fit to worst (low score means low delta)<hr>';
$results = array_column($relativeToClient, 'score', 'stylist');
asort($results);
print_r($results);
echo '</pre>';
以下是结果（数值越低越好）：
Array
(
[Peter] => 0.067936622048676
[Sally] => 0.1700528000819
[Betty] => 0.20548046676563
[Manuel] => 0.35225222874108
[Simon] => 0.3942292057505
[Max] => 0.50765762377392
[Nanda] => 0.56568542494924
[Lissy] => 0.56568542494924
[Mary] => 0.7211102550928
[Angelique] => 0.84852813742386
)
如果我们看一下两个最合适的造型师，我们会发现Peter胜过Sally，因为Sally有更多不同风格的产品。
Sally: [15, 10, 4]
Peter: [16, 9, 1]
您可能也会注意到，Nanda和Lissy得分相同：
Nanda: [20, 0, 0]
Lissy: [10, 0, 0]
// relatively, for both => [1.00, 0.00, 0.00]
他们两个都被认为是同样适合的。南达比莉西多5件第一款产品，而莉西比南达少5件第一款产品，但这并不重要，因为他们两个只提供一种款式，这才是重要的：他们与理想状态（即客户的风格）相差多远。
你也可以实现逻辑，使其没有偏见因素，并在比较方面更加严格。在这种情况下，您可能希望排除某些参数。
例如，仅比较
[15, 10]和
[16, 9] - 在这种情况下，莎莉实际上会获胜，因为当涉及到喜好时，她与客户没有差距：
莎莉：
[
style1 => 0.60,
style2 => 0.40
]
Peter：
[
style1 => 0.64,
style2 => 0.36
]
'Design' => '10'，'Retro' => '15'，'Rustiek' => '0'，那么相较于 Lissy，更高的'Retro'得分是否使 Chantal 更适合客户？虽然两者在“匹配客户风格”的数量上得分相等，但 Chantal 在其中一项匹配上得分更高。 - jibsteroos