将SQL查询数据导出到Excel

30

我有一个返回非常大的数据集的查询。我无法像通常那样将其复制粘贴到Excel中。我一直在研究如何直接导出到Excel表格。我正在运行Microsoft Server 2003上的SQL SERVER 2008服务器。我尝试使用Microsoft.Jet.OLEDB.4.0数据提供程序和Excel 2007。从我看到的示例中,我拼凑出了以下代码。

INSERT INTO OPENDATASOURCE('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0',
'Data Source=C:\Working\Book1.xlsx;Extended Properties=EXCEL 12.0;HDR=YES')
SELECT productid, price FROM dbo.product

然而这并没有起作用,我收到了一个错误信息,提示:

"Incorrect syntax near the keyword 'SELECT'".

有人有什么想法如何解决这个问题或者可能有更好的方法吗?


您可能还需要使用[Sheet1]来指定一个工作表。 - JNK
2
你可以使用 [Sheet1] 来指定吗?哦,糟糕! - JBone
我知道这很老旧,但你说你想在你的网站上创建一个按钮点击动作来启动下载。我建议创建一个格式化的SSRS报告,目的是将其下载到Excel中。将报告部署到报告服务器,然后在你的网站上创建下载报告的动作。 - KeithL
5个回答

49

我不知道这是否符合您的需求,但您可以按照以下步骤将结果导出到Excel:

在结果窗格中,单击左上角单元格以突出显示所有记录,然后右键单击左上角单元格并单击“另存为结果”。其中一个导出选项是CSV。

您也可以尝试这个方法:

INSERT INTO OPENROWSET 
   ('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0', 
   'Excel 8.0;Database=c:\Test.xls;','SELECT productid, price FROM dbo.product')

最后,您可以考虑使用SSIS(替代DTS)进行数据导出。这里是一个教程链接:

http://www.accelebrate.com/sql_training/ssis_2008_tutorial.htm

== 更新 #1 ==

要将结果保存为带有列标题的CSV文件,可以按照以下步骤进行:

  1. 转到工具->选项
  2. 查询结果->SQL Server->结果到网格
  3. 勾选“复制或保存结果时包括列标题”
  4. 点击确定。
  5. 请注意,新设置不会影响任何现有的查询标签——您需要打开新标签和/或重新启动SSMS。

6
注意:右键单击/另存为... CSV 不会对包含逗号或换行符的文本字段加上引号。因此,如果您的数据中包含逗号,则最终得到的 CSV 文件将不正确。 - aucuparia
1
“Save Results As” 不会导出列标题。 - YDS
5
使用您的查询时,我收到了一个错误:Msg 102,Level 15,State 1,Line 3 Incorrect syntax near ')'。 我需要尽快解决这个问题。 - Pugal
这篇回答已经有7年了,所以附带的链接已经无法访问(404错误)。我会为需要的人建议另一个链接。https://www.mssqltips.com/tutorial.asp?id=200 - user8207463

17
如果您只需要将内容导出到Excel中,您可以使用导出数据向导。右键单击数据库,选择任务->导出数据。

1
将此放入存储过程中,并作为页面上的事件运行。 - JBone
查询正常工作,但当我将其粘贴到任务->导出过程中时,它就无法工作了。 - Hrvoje

2

我有一个类似的问题,但是有一个小变化 - 上面列出的解决方法在结果集来自一个查询时可以工作,但在我的情况下,我有多个单独的选择查询需要将结果导出到Excel。以下只是一个例子,用于说明,尽管我可以使用 name in 子句...

select a,b from Table_A where name = 'x'
select a,b from Table_A where name = 'y'
select a,b from Table_A where name = 'z'

巫师让我将一个查询结果导出到Excel,但在这种情况下不能导出不同查询的所有结果。经过调查,我发现我们可以禁用网格结果并启用文本结果。因此,按Ctrl + T,然后执行所有语句。这应该会将结果显示为输出窗口中的文本文件。您可以将文本转换为制表符分隔格式,以便导入Excel。您还可以按Ctrl + Shift + F导出结果到文件 - 它导出为.rpt文件,可以使用文本编辑器打开并进行Excel导入的操作。希望这对其他遇到类似问题的人有所帮助。

1

如果有人在这里寻找如何在C#中完成此操作,我已经尝试了以下方法,并在dotnet core 2.0.3和entity framework core 2.0.3中获得了成功。

首先创建您的模型类。

public class User
{  
    public string Name { get; set; }  
    public int Address { get; set; }  
    public int ZIP { get; set; }  
    public string Gender { get; set; }  
} 

然后安装EPPlus Nuget包。(我使用的是版本4.0.5,其他版本也可能适用。)

Install-Package EPPlus -Version 4.0.5

创建 ExcelExportHelper 类,其中包含将数据集转换为 Excel 行的逻辑。该类与您的模型类或数据集没有依赖关系。
public class ExcelExportHelper
    {
        public static string ExcelContentType
        {
            get
            { return "application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet"; }
        }

        public static DataTable ListToDataTable<T>(List<T> data)
        {
            PropertyDescriptorCollection properties = TypeDescriptor.GetProperties(typeof(T));
            DataTable dataTable = new DataTable();

            for (int i = 0; i < properties.Count; i++)
            {
                PropertyDescriptor property = properties[i];
                dataTable.Columns.Add(property.Name, Nullable.GetUnderlyingType(property.PropertyType) ?? property.PropertyType);
            }

            object[] values = new object[properties.Count];
            foreach (T item in data)
            {
                for (int i = 0; i < values.Length; i++)
                {
                    values[i] = properties[i].GetValue(item);
                }

                dataTable.Rows.Add(values);
            }
            return dataTable;
        }

        public static byte[] ExportExcel(DataTable dataTable, string heading = "", bool showSrNo = false, params string[] columnsToTake)
        {

            byte[] result = null;
            using (ExcelPackage package = new ExcelPackage())
            {
                ExcelWorksheet workSheet = package.Workbook.Worksheets.Add(String.Format("{0} Data", heading));
                int startRowFrom = String.IsNullOrEmpty(heading) ? 1 : 3;

                if (showSrNo)
                {
                    DataColumn dataColumn = dataTable.Columns.Add("#", typeof(int));
                    dataColumn.SetOrdinal(0);
                    int index = 1;
                    foreach (DataRow item in dataTable.Rows)
                    {
                        item[0] = index;
                        index++;
                    }
                }


                // add the content into the Excel file  
                workSheet.Cells["A" + startRowFrom].LoadFromDataTable(dataTable, true);

                // autofit width of cells with small content  
                int columnIndex = 1;
                foreach (DataColumn column in dataTable.Columns)
                {
                    int maxLength;
                    ExcelRange columnCells = workSheet.Cells[workSheet.Dimension.Start.Row, columnIndex, workSheet.Dimension.End.Row, columnIndex];
                    try
                    {
                        maxLength = columnCells.Max(cell => cell.Value.ToString().Count());
                    }
                    catch (Exception) //nishanc
                    {
                        maxLength = columnCells.Max(cell => (cell.Value +"").ToString().Length);
                    }

                    //workSheet.Column(columnIndex).AutoFit();
                    if (maxLength < 150)
                    {
                        //workSheet.Column(columnIndex).AutoFit();
                    }


                    columnIndex++;
                }

                // format header - bold, yellow on black  
                using (ExcelRange r = workSheet.Cells[startRowFrom, 1, startRowFrom, dataTable.Columns.Count])
                {
                    r.Style.Font.Color.SetColor(System.Drawing.Color.White);
                    r.Style.Font.Bold = true;
                    r.Style.Fill.PatternType = OfficeOpenXml.Style.ExcelFillStyle.Solid;
                    r.Style.Fill.BackgroundColor.SetColor(Color.Brown);
                }

                // format cells - add borders  
                using (ExcelRange r = workSheet.Cells[startRowFrom + 1, 1, startRowFrom + dataTable.Rows.Count, dataTable.Columns.Count])
                {
                    r.Style.Border.Top.Style = ExcelBorderStyle.Thin;
                    r.Style.Border.Bottom.Style = ExcelBorderStyle.Thin;
                    r.Style.Border.Left.Style = ExcelBorderStyle.Thin;
                    r.Style.Border.Right.Style = ExcelBorderStyle.Thin;

                    r.Style.Border.Top.Color.SetColor(System.Drawing.Color.Black);
                    r.Style.Border.Bottom.Color.SetColor(System.Drawing.Color.Black);
                    r.Style.Border.Left.Color.SetColor(System.Drawing.Color.Black);
                    r.Style.Border.Right.Color.SetColor(System.Drawing.Color.Black);
                }

                // removed ignored columns  
                for (int i = dataTable.Columns.Count - 1; i >= 0; i--)
                {
                    if (i == 0 && showSrNo)
                    {
                        continue;
                    }
                    if (!columnsToTake.Contains(dataTable.Columns[i].ColumnName))
                    {
                        workSheet.DeleteColumn(i + 1);
                    }
                }

                if (!String.IsNullOrEmpty(heading))
                {
                    workSheet.Cells["A1"].Value = heading;
                   // workSheet.Cells["A1"].Style.Font.Size = 20;

                    workSheet.InsertColumn(1, 1);
                    workSheet.InsertRow(1, 1);
                    workSheet.Column(1).Width = 10;
                }

                result = package.GetAsByteArray();
            }

            return result;
        }

        public static byte[] ExportExcel<T>(List<T> data, string Heading = "", bool showSlno = false, params string[] ColumnsToTake)
        {
            return ExportExcel(ListToDataTable<T>(data), Heading, showSlno, ColumnsToTake);
        }
    }

现在将此方法添加到您想要生成Excel文件的位置,可能是控制器中的某个方法。您也可以传递存储过程的参数。请注意,该方法的返回类型为FileContentResult。无论您执行什么查询,重要的是您必须将结果保存在List中。
[HttpPost]
public async Task<FileContentResult> Create([Bind("Id,StartDate,EndDate")] GetReport getReport)
{
    DateTime startDate = getReport.StartDate;
    DateTime endDate = getReport.EndDate;

    // call the stored procedure and store dataset in a List.
    List<User> users = _context.Reports.FromSql("exec dbo.SP_GetEmpReport @start={0}, @end={1}", startDate, endDate).ToList();
    //set custome column names
    string[] columns = { "Name", "Address", "ZIP", "Gender"};
    byte[] filecontent = ExcelExportHelper.ExportExcel(users, "Users", true, columns);
    // set file name.
    return File(filecontent, ExcelExportHelper.ExcelContentType, "Report.xlsx"); 
}

更多细节可以在这里找到。

0

我看到你正在尝试将SQL数据导出到Excel中,以避免将非常大的数据集复制粘贴到Excel中。

你可能有兴趣学习如何将SQL数据导出到Excel并自动更新导出(使用任何SQL数据库:MySQL、Microsoft SQL Server、PostgreSQL)。

要从SQL导出数据到Excel,您需要遵循2个步骤:

  • 步骤1:将Excel连接到您的SQL数据库(Microsoft SQL Server、MySQL、PostgreSQL...)
  • 步骤2:将您的SQL数据导入Excel

结果将是您想要查询数据从SQL数据库到Excel的表格列表:

步骤1:将Excel连接到外部数据源:您的SQL数据库

  1. 安装ODBC
  2. 安装驱动程序
  3. 避免常见错误
  4. 创建DSN

步骤2:将SQL数据导入Excel

  1. 单击要放置数据透视表的位置
  2. 单击插入
  3. 单击数据透视表
  4. 单击使用外部数据源,然后选择连接
  5. 单击系统DSN选项卡
  6. 选择在ODBC管理器中创建的DSN
  7. 填写请求的用户名和密码
  8. 避免常见错误
  9. 访问Microsoft查询对话框
  10. 单击箭头以查看数据库中的表列表
  11. 选择要从SQL数据库查询数据并导入Excel的表
  12. 完成选择后,单击“返回数据”

要自动更新导出,还需要两个步骤:

  1. 使用外部SQL数据源创建数据透视表
  2. 使用GETPIVOTDATA函数在Excel中自动更新SQL数据

我已经创建了一个逐步教程,涵盖了整个过程,从连接Excel到SQL,到整个过程的自动更新。您可能会发现详细的解释和截图很有用。


网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的
可以查看英文原文,
原文链接