如何查找运行代码的conda环境名称？

Question

我正在寻找一种好的方法，从正在运行的代码或交互式python实例中确定conda环境的名称。

使用案例是我从miniconda安装中运行Python 2和Python 3内核的Jupyter笔记本。默认环境为Py3。有一个单独的Py2环境。在笔记本文件中，我希望它尝试通过conda install foo来安装foo。我目前正在使用subcommand来做这件事，因为我找不到与pip.main（['install'，'foo']）相当的编程化conda等效物。

问题是，在笔记本使用Py2内核运行时，命令需要知道Py2环境的名称才能在那里安装foo。如果没有这个信息，它将安装在默认的Py3环境中。我希望代码自己能够找出它所在的环境和正确的名称。

到目前为止，我得到的最佳解决方案是：

import sys

def get_env():
    sp = sys.path[1].split("/")
    if "envs" in sp:
        return sp[sp.index("envs") + 1]
    else:
        return ""

有更直接/合适的方法来完成这个吗？

- Alnilam

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除非我错了，conda install x会安装到当前环境中：所以如果笔记本在Python 2环境中，则会安装到该环境中。 - user5920214

我刚刚尝试了以下实验。在从默认anaconda环境启动的Jupyter笔记本中（但同时有Py2和Py3 ipython内核可用），我在一个单元格中运行了!conda env list，在另一个单元格中运行了import subprocess; print(subprocess.check_output(['conda','env', 'list']).decode())。无论我在Py2还是Py3中运行笔记本，两者都显示默认环境处于活动状态，因此发出对操作系统的命令可能会在jupiter服务器使用的任何环境中执行。 - Alnilam

我需要更简单的方法，如何从shell中找出你正在运行哪个conda环境？（顺便说一句，你可以从Python中调用该命令） - Charlie Parker

回答我自己的评论 conda env list，* 指向当前打开的环境。我这样做的原因是尽管名称出现在终端名称提示符上，但当提示符与我正在使用的环境不匹配时（例如使用 vscode），我会遇到问题。 - Charlie Parker

如果您想要绝对路径，请执行 $ echo $CONDA_PREFIX 并查看输出： /home/miranda9/miniconda3/envs/metalearning - Charlie Parker

在Python中执行以下操作：import os; print(os.environ["CONDA_PREFIX"])，输出为/Users/miranda9/.conda/envs/synthesis。 - Charlie Parker

Answer 1

您需要使用$CONDA_DEFAULT_ENV或$CONDA_PREFIX：

$ source activate my_env
(my_env) $ echo $CONDA_DEFAULT_ENV
my_env

(my_env) $ echo $CONDA_PREFIX
/Users/nhdaly/miniconda3/envs/my_env

$ source deactivate
$ echo $CONDA_DEFAULT_ENV  # (not-defined)

$ echo $CONDA_PREFIX  # (not-defined)

在Python中：

import os
print(os.environ['CONDA_DEFAULT_ENV'])

对于通常更有用的绝对完整路径：

Python 3.9.0 | packaged by conda-forge | (default, Oct 14 2020, 22:56:29) 
[Clang 10.0.1 ] on darwin
import os; print(os.environ["CONDA_PREFIX"])
/Users/miranda9/.conda/envs/synthesis

环境变量的文档不是很完整。您可以在此处找到有关CONDA_DEFAULT_ENV的提及： https://www.continuum.io/blog/developer/advanced-features-conda-part-1 我在这个问题中只找到了有关CONDA_PREFIX的信息： https://github.com/conda/conda/issues/2764

- NHDaly

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Python解决方案不适用于py3，因为括号的使用方式不同。 - Textcape

print(os.environ['CONDA_DEFAULT_ENV']) - Textcape

太好了。我只想补充一下，source deactivate已经被弃用了，现在你必须使用conda deactivate。 - norman123123

但这并不是整个路径，只是头部的名称...就像这样/home/miranda9/miniconda3/envs/metalearning是我想要的。所以执行import os; print(os.environ["CONDA_PREFIX"])。 - Charlie Parker

Answer 2

conda info

直接列出所有信息，在第一行中您可以看到

active environment: (some name)
active env location: (location of active environment)

我想这是最清晰的方式。

在像Jupyter Notebook或Jupyter Lab这样的交互式环境中，您应该在输入命令前使用%符号，就像下面这样：

%conda info

- CrmXao

Answer 3

我正在使用这个:

import sys
sys.executable.split('/')[-3]

它的优点在于它不会假定环境已经在路径下（并嵌套在envs下）。此外，它不需要通过source activate激活环境。

编辑：如果您想确保它也可以在Windows上工作：

import sys
from pathlib import Path
Path(sys.executable).as_posix().split('/')[-3]

澄清一下：sys.executable 给出了当前 Python 解释器的路径（无论是激活还是取消激活）-- 例如 '/Users/danielsc/miniconda3/envs/nlp/bin/python'。其余代码只是获取倒数第三个路径段，这是环境所在文件夹的名称，通常也是 Python 环境的名称。

- Daniel Schneider

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这个怎么能够给出 conda 环境的名称呢？ - Antoine

如果你正在运行一个不属于当前环境的Python版本，那么这是错误的。 - Christopher Barber

对我来说，它是 Path(sys.executable).as_posix().split('/')[-2]。 - Triamus

Answer 4

编辑：糟糕，我没有注意到Ivo的回答。让我们说我在它的基础上再做一点补充。

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如果您从终端运行Python脚本：

import os
os.system("conda env list")

这将列出所有conda环境，使用终端执行conda env list命令。

稍微改进一下：

import os
_ = os.system("conda env list | grep '*'")

_ =部分将抑制对os.system调用的存在状态的输出（成功则为0），而grep仅会打印出激活的conda环境所在行。

如果您没有从终端运行脚本（例如，通过crontab进行计划），那么上述内容将无处可“打印”结果。相反，您需要使用类似于Python的subprocess模块。最简单的解决方案可能是运行：

import subprocess
output = subprocess.check_output("conda env list | grep '*'", shell=True, encoding='utf-8')
print(output)

即output是一个包含命令conda env list输出的字符串，而不是它的退出状态（也可以检索该状态，请参阅subprocess模块的文档）。现在，您已经有了一个包含激活的conda环境信息的字符串，可以使用正则表达式执行任何需要进行的测试（或不需要执行）以执行您问题中提到的安装。

备注。
当然，如果您的脚本不是从终端运行的，则上面的代码块中的print(output)将没有效果，但是如果您在从终端运行的脚本中测试该块，则可以验证它是否给出所需信息。例如，您可以将此信息打印到日志文件中（建议使用logging模块）。

- Antoine

Answer 5

非常简单，你可以这样做。

envs = subprocess.check_output('conda env list').splitlines()
active_env = list(filter(lambda s: '*' in str(s), envs))[0]
env_name = str(active_env).split()[0]

- Ivo

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除非我将命令作为列表——['conda'，'env'，'list']——运行，否则会出现错误。然后，无论我使用Py2还是Py3内核运行此命令，我都会得到相同的答案（root）。然而，检查sys.path会显示每个内核的不同结果。 - Alnilam

Answer 6

在Windows上（Linux上可能也可以但未经测试）：

import sys
import os

# e.g. c:\Users\dogbert\Anaconda3\envs\myenvironment
print( sys.exec_prefix.split(os.sep)[-1] )

使用环境变量或假定路径分隔符为“/”的答案在我的Windows / Anaconda3环境中不起作用。

这假定您处于一个环境中。

- MZB

Answer 7

由于与“如何确定我的Python环境”相关的类似搜索会导致此答案，因此我想提到一种我发现当前正在运行代码的环境的方法。 我检查我的pip二进制文件的位置，它指向当前环境中的一个位置。 通过查看以下命令的输出，您可以轻松确定您在哪个环境中。 （请注意，如果您已从全局环境/其他环境继承了pip包，则此解决方案不适用）

在Windows命令提示符中：

where pip

如果您在使用Jupyter Notebook，请在命令前加上感叹号(!)，以在主机命令提示符中执行该命令：

最初的回答：

in[10]: !where pip

输出结果将类似于这样：

C:\Users\YourUsername\.conda\envs\YourEnvironmentName\Scripts\pip.exe
C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts\pip.exe

YourEnvironmentName 是指您当前环境的名称。

在 Linux/Mac 中，您可以使用 which 命令代替 where 命令：（未经测试）。

对于 Python3 环境：

最初的回答:

which pip3

From Jupyter notebook:

in[10]: !which pip3

这应该直接指向您当前环境中的位置。最初的回答。

- codeslord

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这解答了我的困惑。我使用 pip3 install 安装了 Jupyter Notebook，Jupyter Notebook 将在由 pip3 给出的环境中运行，而不是 conda。我已经安装了 conda，但 Anaconda 没有安装在我的 CentOS Linux 上。 - sonictl

Answer 8

1. 有些答案建议使用'which pip'、'which python'或'conda env list to grep the default'。如果用户执行类似于以下命令的操作，则可以工作：$ conda activate env_name; $ python ... 或者 $ jupyter notebook/jupyterlab。

2. 当用户直接调用python而没有使用conda activate时，方法#1将不起作用：例如 $ /opt/conda/envs/my_env/bin/python（其中my_env是env的名称）

3. 在更一般的情况下，对于jupyter笔记本电脑，可以选择任何可用的conda env/kernel，所选的可能与默认值不同。

4. 因此，解决方案是检查您当前python的可执行文件或路径，就像之前几位人士发布的那样。基本上，sys.path返回可执行文件的完整路径，然后可以使用split来找出envs/之后的名称，这将是env_name。提出这个问题的人给出了一个非常好的答案，只是缺少了这个...

5. 我认为没有任何帖子考虑到基本环境的特殊情况。注意，来自基本环境的python只是/opt/conda/bin/python。因此，可以简单地添加以下代码片段进行匹配if /opt/conda/bin/python in sys.path: return 'base'

6. 在这里，我们假设conda安装在/opt/conda上。对于真正通用的解决方案，可以使用$ conda info --root查找安装路径。

- cchung85

Answer 9

1. 打开Anaconda提示符
2. 键入“conda info --env”

它会给出所有虚拟环境的列表，要激活虚拟环境

3. “conda activate 虚拟环境名称”

- user24101

Answer 10

对于通常更有用的绝对完整路径：

Python 3.9.0 | packaged by conda-forge | (default, Oct 14 2020, 22:56:29) 
[Clang 10.0.1 ] on darwin
import os; print(os.environ["CONDA_PREFIX"])
/Users/miranda9/.conda/envs/synthesis

- Charlie Parker