如何使用Python将多个Excel表格转换为CSV

Question

我希望将所有的Excel文档(.xls)表格转换成CSV格式。如果Excel文档只有一个表格，那么我会按照以下方式进行转换-

   wb = open_workbook(path1)
    sh = wb.sheet_by_name('Sheet1')
    csv_file = open(path2, 'w')
    wr = csv.writer(csv_file, quoting=csv.QUOTE_ALL)
    for rownum in range(sh.nrows):
        wr.writerow(sh.row_values(rownum))
    csv_file.close()

如果我的Excel(.xls)文件有多个工作表，例如('Sheet1', 'Sheet2', 'Sheet3', 'Sheet4')，那么如何将所有工作表转换为CSV格式。

非常感谢你的帮助。

- Prashant

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对于像我这样的新手，解决方案需要安装“pip” >> sudo apt install pip。之后执行“pip install pandas”，然后执行“pip install openpyxl”，然后您就可以按照答案中编写的代码进行操作了。 - user734028

Answer 1

我的理解是您想要为每个工作表获取一个CSV文件。

您可以通过执行以下操作来实现：

excel_file = 'data/excel_file.xlsx'
all_sheets = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=None)
sheets = all_sheets.keys()

for sheet_name in sheets:
    sheet = pd.read_excel(excel_file, sheet_name=sheet_name)
    sheet.to_csv("data/%s.csv" % sheet_name, index=False)

如果您确实希望将所有工作表合并为一个CSV文件，则它们都需要具有相同的列名称。您可以执行以下操作将所有CSV文件连接成一个文件：

import glob
import os
all_files = glob.glob(os.path.join("data", "*.csv"))
df_from_each_file = (pd.read_csv(f, sep=',') for f in all_files)
df_merged = pd.concat(df_from_each_file, ignore_index=True)
df_merged.to_csv( "data/merged.csv")

第二个片段的来源

- Hadrien

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你正在循环多次读取Excel文件，这会导致严重的开销。 - hafiz031

Answer 2

我在Anaconda环境中使用python3.x，在我的情况下，文件名为“INDIA-WMS.xlsx”，其中包含40个不同的工作表。以下代码将创建40个不同的csv文件，命名为Excel文件的工作表名称，例如'key.csv'。希望这能解决你的问题。

    import pandas as pd
    df = pd.read_excel('INDIA-WMS.xlsx', sheet_name=None)  
    for key in df.keys(): 
        df[key].to_csv('%s.csv' %key)

例如，如果您有不同的工作表，比如'Sheet1'，'Sheet2'，'Sheet3'等，则上面的代码将创建不同的csv文件，如'Sheet1.csv'，'Sheet2.csv'，'Sheet3.csv'。这里的“key”是您的Excel工作簿的工作表名称。如果您想使用工作表内的数据内容，可以使用for循环，如下所示：for key, value in df.items():

- Ashu007

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谢谢@Ashu007，但是当我尝试循环时，会出现“TypeError：'DataFrame'对象是可变的，因此它们无法被哈希”的错误。 - Jonathan

我不得不根据@sclark的下面的答案将df.items()更改为df.keys()。 - Jonathan

Answer 3

使用wb.sheet_names()获取所有工作表的名称，然后循环并动态地将名称放入sheet_name中。

- Exprator

Answer 4

我按照 Ashu007 的解决方案操作，但在 Python3.9 和 Pandas 1.2.0 中，我需要将 df.items() 更改为 df.keys()，如下所示：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('file_name.xlsx', sheet_name=None)  
for key in df.keys(): 
    df[key].to_csv('{}.csv'.format(key))

- sclark

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谢谢，我一直在想为什么 Ashu007 的代码不能运行。感谢您的更新。 - Jonathan

Answer 5

您可以尝试以下代码，这适用于我。

import pandas as pd
data = pd.read_excel('sample1.xlsx', sheet_name=None)

# loop through the dictionary and save csv
for sheet_name, df in data.items():
df.to_csv(f'{sheet_name}.csv')

- Sonali

Answer 6

我遇到了一个类似的问题，需要将一个Excel文件中的多个工作表列在一个工作表中，然后再转换为.csv格式。请注意，“PC”和“PC_City.xlsx”这些术语只是我正在处理的降水数据的标签。

以下是解决方法：

import pandas as pd

excel_file = r'C:\Users\yourpath\PC_City.xlsx'
df = pd.read_excel(excel_file, sheetname=None)
xlsx = pd.ExcelFile(excel_file)
PC_sheets = []
for sheet in xlsx.sheet_names:
    PC_sheets.append(xlsx.parse(sheet))
    PC = pd.concat(PC_sheets)

PC.to_csv('PC_City.csv', encoding='utf-8', index=False)   

我刚开始学习编程，可能有更好的方法。希望这能有所帮助。

- user_112358

Answer 7

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx', sheet_name=None)  
for key in df: 
   df[key].to_csv('%s.csv' %key)

- Jerry Buaba