Python中的Statsmodels包 - 检索ARIMA模型的样本外预测存在问题

Question

我正在尝试获取ARIMA模型的样本外预测值。然而，我一直收到错误提示，不确定该如何继续:( 以下是代码：

    from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA
    fit = ARIMA(endog, (1,1,1)).fit()
    params = fit.params
    forecast = fit.predict(params.all(), start='2015-9-21', end='2016-9-21', typ='levels')

当我仅使用时，它能够很好地工作（即给我一个结果，但不是一个样外的结果……）。

    forecast = fit.predict(params.all(), typ='levels')

但是，当我添加了“开始”和“结束”日期（或仅“开始”）时，它就无法工作了，我不断收到错误。在第一段引用的代码情况下，“TypeError: predict() got multiple values for keyword argument 'start'”。我还尝试过datetime类型，但也没有成功。有人可以帮助我吗？

- MBpleasehelp

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自从0.6版本以来，对于这个问题进行了几次修复。例如，不支持结束日期（end datetime） https://github.com/statsmodels/statsmodels/issues/2587 我不记得起始日期有任何问题。但是，问题可能在于结果实例的预测方法(predict method)没有params作为参数。请尝试fit.predict(start='2015-9-21', end='2016-9-21', typ='levels')。 - Josef

你好！谢谢你的提示 - 我尝试了没有参数作为参数，但这次出现了错误 "AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get_loc'" :( - MBpleasehelp

@MBseekingforhelp 你已经得到答案了吗？我也遇到了 "AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get_loc' "。 - F. Suyuti

Answer 1

我遇到了与上面报告的类似错误：

"AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'get_loc' "

但是我意识到这是因为我传递了一个没有日期时间索引的数组（或列表），例如，如果您使用pandas数据框并将其输入为df.values，然后删除时间索引，则ARMA没有日期信息（因此日期为None），从而触发此错误。我建议您提供带有日期时间索引的pd.DataFrame或pd.Series对象。另请参见此线程http://pystatsmodels.narkive.com/rhX3T509/arma-predict-throws-attributeerror-with-start-and-end-dates

- tsando

Answer 2

您可以使用

fit.forecast(steps, exog=None, alpha=0.05)

如果按月计算，根据您的start和end参数，steps=365。请参考this answer。

- Aditya Mahajan