R Lavaan软件包错误：一些潜变量名称与观察变量名称冲突。

Question

我尝试使用Lavaan包在R中运行确认性因素分析（CFA），但没有成功。

当我拟合模型时，总是收到以下错误信息：

lavaan ERROR: 一些潜在变量名称与观察变量名称冲突：peerinfluence lowrisk

我已经尝试了所有方法：更改变量名称、消除缺失数据、确保变量类是数字，但始终出现相同的错误信息。

以下是我的代码：

library(lavaan)
library(MIIVsem)
library(tidyverse)
library(haven)

read_sav("MDUICQ_CFA.sav")

data_study1 <- read_sav("MDUICQ_CFA.sav")

attach(MDUICQ_CFA)

cfa1 <- '
peerinfluence =~ X1_1 + X2_13 +  X1_2
lowrisk =~ X1_9 + X1_10 +  X1_11
'

fit <- cfa(cfa1, data=data_study1)

summary(fit, fit.measures = TRUE)'

我从未使用过R，我将数据从SPSS导入。

谢谢你的帮助。

- Maraschtrumphy

Answer 1

我自己也是一个lavaan的初学者，但我建议你的其中一个或两个潜变量（peerinfluence和lowrisk）与数据集中的某些变量名称相同。

如果您想使用现有变量进行回归分析，则应该使用~而不是=~，例如：

cfa1 <- '  
    peerinfluence ~ X1_1 + X2_13 +  X1_2  
    lowrisk ~ X1_9 + X1_10 +  X1_11  
    '

- jordi

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你说得对，那正是问题所在。谢谢！ - Maraschtrumphy

Answer 2

补充jordi的答案，我想补充说，在我的情况下，我已经预先单独计算了“潜在”变量（只是该刻度项的简单行均值）。

当我尝试在我的SEM模型中运行潜在变量时，我遇到了OP提到的错误，因为检测到变量已经存在于我的数据框中，它不喜欢那样。解决方案是创建一个不包含这些预先计算的变量（平均值）的数据集副本。然后它停止抱怨并且一次就成功了。

- rempsyc