我收到了一个简单的陈述:构建一个在字母表{0,1}
上接受所有以101结尾的字符串
的DFA?
我的问题是,如何设计它的步骤是什么?或者设计一个NFA,因为我知道将NFA转换为DFA的清晰步骤,所以我将把NFA转换为DFA。
注意:这只是对我来说一个小课程,所以我从未学习过像正则表达式之类的东西,也没有学习过任何用于构建DFA的算法。
如果您想更详细地了解我是如何得出这个结果的,我很乐意解释,但现在我只是画了DFA并解释了每一个状态。
对于截屏不好的问题,抱歉...我不知道如何直接将其转换为图像。
在状态0时输入0,回到自己。 在1上,它准备结束,因为它可能是 '101'。
q1在输入1上循环到自身,因为它仍然在准备结束 '101'。 q1上的输入 '0'意味着它正在为输入 '10'做准备,因此进入q2。
在q2上输入“0”打破整个循环并返回到q0。 在1上移动到q3,接受状态。
在q3上的任何输入都会导致返回到与输入相对应的循环中。
也就是说,在“1”上,它返回到q1,或者第一个'1'在“101”中遇到的状态,准备结束。
在“0”上,它进入q2,因为为了到达q3,必须从q2输入“1”,因此无论如何,最后两个输入符号现在都是“10”。
这里字符串应该以101结尾。因此我们需要为其绘制nfa,然后将其转换为DFA。 总状态是A、B、C、D。我会在这里上传一张图片,在图片中我已经绘制了NFA,然后绘制了它的转移表。接着我又绘制了将NFA转换为DFA的转移表。为了方便起见,我还绘制了DFA。
NFA中,当给当前状态输入特定输入时,机器会进入多个状态。它可以在给定的输入符号上零次、一次或多次移动。而在DFA中,当给当前状态输入特定输入时,机器只会进入一个状态。DFA在给定输入状态上只有一个移动。
将NFA转换为DFA的步骤如下: 步骤1:最初Q'=ϕ
步骤2:将NFA的q0添加到Q'中。然后找出从此起始状态的转移。
步骤3:在Q'中,查找每个输入符号的可能状态集。如果此状态集不在Q'中,则将其添加到Q'中。
步骤4:在DFA中,最终状态将是包含F(NFA最终状态)的所有状态。
在此处查看图片 点击这里
'1'
,状态转移将从初始状态开始并结束于自身;而对于输入信号'0'
,状态转移将从初始状态开始并结束于一个“死亡(die)状态”。因此,初始状态也将是接受状态。 - Solace1
。 - Grijesh Chauhan