查看我的答案，以获取平滑的频率检测：https://dev59.com/e3A75IYBdhLWcg3wP2gg#11042551
至于将此频率捕捉到最近的音符，这是我为我的调音器应用程序创建的一种方法：
- (int) snapFreqToMIDI: (float) frequencyy {
int midiNote = (12*(log10(frequencyy/referenceA)/log10(2)) + 57) + 0.5;
return midiNote;
}
这将返回MIDI音符值（http://www.phys.unsw.edu.au/jw/notes.html）
为了从这个MIDI音符值得到一个字符串：
- (NSString*) midiToString: (int) midiNote {
NSArray *noteStrings = [[NSArray alloc] initWithObjects:@"C", @"C#", @"D", @"D#", @"E", @"F", @"F#", @"G", @"G#", @"A", @"A#", @"B", nil];
return [noteStrings objectAtIndex:midiNote%12];
}
如果你需要一个关于音高检测的实现例子以及输出平滑处理，可以查看musicianskit.com/developer.php
我怀疑你正在尝试构建一个类似于Autotune的音高检测和/或校正器，因此你可能想使用M. Morise出色的WORLD实现，它可以快速而高质量地检测和修改语音流中的f0。
最后，请注意，只有少数几个声音音高检测器在声带颤音区间内能够很好地工作。其中几乎所有的音高检测器，包括WORLD，在声带颤音以及非常低的声音上都会失败。许多论文将声带颤音称为"creaky voice"并开发了特定算法，以帮助处理这种类型的声音输入。
我会尽力帮助您翻译以下内容，涉及IT技术方面：
随着我发现信息，我会把它放在这里...
维基百科上的音高检测算法是一个很好的起点。它列出了一些方法，用于确定八度，这对我的目的来说是可以的。
有关自相关的良好解释可以在这里找到（为什么维基百科不能像这样简单明了呢？）。
如其他人提到的，你应该使用音高检测算法。由于这个领域已经被广泛覆盖，我会介绍你问题的一些细节。你说你正在寻找这个音符的音高类别。然而，找到这个方法是计算音符的频率，然后使用一个表格将其转换为音高类别、八度和cents。我不知道有任何方法可以获得音高类别而不找到基频。
你将需要一个实时音高检测算法。在评估算法时，要注意每个算法所暗示的延迟时间，与你所希望的精度相比较。虽然有些算法比其他算法更好，但基本上你必须在一个和另一个之间进行权衡，并且不能确定两者都正确 - 就像海森堡测不准原理一样。（当只听到了一个周期的一小部分时，怎么能知道音符是C4呢？）
你的“平滑”方法相当于数字滤波器，它会改变声音的频率特性。简而言之，它可能会干扰你估计音高的尝试。如果你对数字音频有兴趣，数字滤波器是该领域基本且有用的工具，也是一个迷人的主题。理解它们需要强大的数学背景，但你不一定需要这个来获得基本的想法。
此外，你的零交叉方法是一种估计波形周期和音高的基本技术。可以用这种方式完成，但需要很多启发式和微调。（基本上，开发许多“候选”音高并尝试推断出主导音高。将出现许多特殊情况，这将使其混淆。一个快速的例子是较少的's'。）你会发现使用频率域音高检测算法更容易入手。