我有一个R函数,需要对长度约为5000的向量进行大约100万次的计算。是否可以通过在Rcpp中实现来加速它?我以前几乎没有使用过Rcpp,并且下面的代码似乎无法工作:
set.seet(1)
a <- rt(5e3, df = 2)
b <- rt(5e3, df = 2.5)
c <- rt(5e3, df = 3)
d <- rt(5e3, df = 3.5)
sum((1 - outer(a, b, pmax)) * (1 - outer(c, d, pmax)))
#[1] -367780.1
#include <Rcpp.h>
using namespace Rcpp;
// [[Rcpp::export]]
double f_outer(NumericVector u, NumericVector v, NumericVector x, NumericVector y) {
double result = sum((1 - Rcpp::outer(u, v, Rcpp::pmax)) * (1 - Rcpp::outer(x, y, Rcpp::pmax)));
return(result);
}
非常感谢你!