R中的order函数如何处理并列情况？

Question

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我已经阅读了这里大部分相似的问题，但我仍然很难理解在 order 函数中如何传递参数以打破绑定的情况。

R 文档中介绍的示例为：

order(x <- c(1,1,3:1,1:4,3), y <- c(9,9:1), z <- c(2,1:9))

返回

[1]  6  5  2  1  7  4 10  8  3  9

然而，当y“打破”x的联系，z“打破”y的联系时，这意味着什么？ x向量为：

[1] 1 1 3 2 1 1 2 3 4 3

"y向量为："

[1] 9 9 8 7 6 5 4 3 2 1

Also, if I eliminate z from the first function,

order(x <- c(1,1,3:1,1:4,3), y <- c(9,9:1))

它返回：

[1]  6  5  1  2  7  4 10  8  3  9

所以我不清楚y向量中的数字如何与x中的四个1，两个2和三个3的排序有关。我非常感谢帮助。谢谢！

- Youcheong Chang

从?order：如果第一个向量中存在并列的值，则使用第二个向量中的值来解决并列。如果仍然存在并列，则使用后续参数中的值来解决并列。因此，当第一个向量存在并列时，它会转到第二个向量；如果第一个向量没有并列，则不引用第二个向量。 - r2evans

1个回答

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可以查看英文原文，
原文链接

- Maurits Evers · Accepted Answer

让我们来看看。

idx <- order(x <- c(1,1,3:1,1:4,3), y <- c(9,9:1), z <- c(2,1:9))
idx;
#[1]  6  5  2  1  7  4 10  8  3  9

首先需要注意的是：

x[idx]
# [1] 1 1 1 1 2 2 3 3 3 4

所以idx按照从最小到最大值的顺序对x中的条目进行排序。

y和z中的值会影响order如何处理x中的并列情况。

以x[5] = 1和x[6] = 1为例。由于这里存在并列，order会在相应位置的y中查找条目，即y[5] = 6和y[6] = 5。由于y[6] < y[5]，因此x中的条目排序为x[6] < x[5]。

如果y中也存在并列，则order将在下一个向量z中查找条目。这发生在x[1] = 1和x[2] = 2的情况下，其中y[1] = 9和y[2] = 9。这里z打破了并列，因为z[2] = 1 < z[1] = 2，因此x[2] < x[1]。