如何在R中从.csv文件中读取列向量

Question

我正在使用Python处理数据，并将其输出为.csv文件。我希望R能够以一种方式读取.csv文件，使其变成一个数据框，其中一些列实际上是向量。

这是否可能？如果可能，我需要如何格式化.csv文件？谢谢！

- Zeke

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问题是什么？只需使用 dat <- read.csv("file.csv")，然后使用 dat$column 选择列，您将获得一个向量。CSV 是一种文本文件，其中列用逗号分隔，并且所有行的列数相同，这是其定义。 - Molx

Answer 1

首先，向量只是一系列数据元素的序列。而数据框则是等长向量的列表。

因此，您可以将数据框的每列轻松地引用为向量。

df <- read.csv('C:\\Path\\To\\DataFile.csv')

v1 <- df[[1]]  # by column number
v2 <- df[["col1"]]  # by column name
v3 <- df$col1  # by column name

- Parfait

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但是如果列中的向量在行之间的长度不都相同呢？ - Zeke

当您导入CSV文件时，数据框的所有列都将具有相同长度，并填充缺失值以供这些行使用。只需在定义单个向量时删除缺失值：v1 <- v1[v1 != ""]。 - Parfait

@Zeke 如果这个回答解决了你的问题，请考虑将其标记为答案。 - Tiago Martins Peres

Answer 2

实际上，数据框是向量的集合。如果您想以向量形式获取数据，则只需使用子集函数：

df <- data.frame(matrix(rnorm(10), nrow=5))

 df$X1
## [1]  1.05376208  0.05020266  1.79204302 -1.73712344 -1.29208706
 is.vector(df$X1)
## [1] TRUE

因此，通过子集化，您可以获得数据框列X1的向量。

- JReddig

Answer 3

你可以在R中读取CSV文件，它默认会变成一个数据框：

data<-read.csv("nameOfCSVFile.csv", header=T)

您可以通过列切片并使用$运算符将该列作为向量获取： data$header1 返回数据框的第一列作为向量。

只需确保您的 .csv 文件按照所需顺序排列即可。

header1,header2,etc.
     1,2,etc.
     4,5, etc.
     etc..

- small_data88