使用dplyr替换选择列上的值

Question

我正在尝试使用dplyr中的replace()函数来清洁我的数据。我想在除一个列外的所有列上运行它。如果我在之前使用select()语句，我会失去我的字符标识符。我正在寻找这样的东西。

newdata<-data %>% replace(((.)>1000),0)

但是有一个例外。

newdata<-data %>% replace(((-StoreID)>1000),0)

- user2502836

Answer 1

由于您没有提供可重现的示例，因此以下是在iris数据集上的工作原理：

iris %>% mutate_each(funs(replace(., . > 5, NA)), -Species)

我们使用mutate_each()函数来将除Species列以外的所有列中大于5的值替换为NA。

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对于您的示例，可能是这样的：

data %>% mutate_each(funs(replace(., . > 1000, 0)), -StoreID)

- Steven Beaupré

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纯属好奇，如何使用类似的东西来代替 replace 而不是 replace_na？ - Courvoisier

如果我只想在一列上运行这个程序怎么办？data %>% mutate_each(funs(replace(., . > 1000, 0)), StoreID) 这段代码可以吗？ - kRazzy R

能否使用修改后的.vars参数来使用mutate_at？类似这样：iris %>% mutate_at(.tbl=., .vars=names(.), funs(replace(., . > 5, NA)))，其中从names(.)中减去了Species - 有人能想到一种方法吗？ - Agile Bean

Answer 2

mutate_each在dplyr版本0.7.0中已被弃用。 以下是使用across的更新答案:

iris %>% mutate(across(-Species, ~replace(., . > 5, NA)))

- NovaEthos