Spacy在Windows 10和Python 3.5.3 :: Anaconda custom (64-bit)上找不到'en_core_web_sm'模型。

Question

Spacy在Windows 10和Python 3.5.3 :: Anaconda custom (64-bit)上找不到'en_core_web_sm'模型。

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什么是spacy.load('en_core_web_sm')和spacy.load('en')之间的区别？这个链接解释了不同的模型大小。但我仍然不清楚spacy.load('en_core_web_sm')和spacy.load('en')有什么区别。 spacy.load('en')对我来说运行良好。但spacy.load('en_core_web_sm')会抛出错误。

我已经按照以下方式安装了spacy。当我进入jupyter笔记本并运行命令nlp=spacy.load('en_core_web_sm')时，我收到以下错误消息。

---------------------------------------------------------------------------
OSError                                   Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-b472bef03043> in <module>()
      1 # Import spaCy and load the language library
      2 import spacy
----> 3 nlp = spacy.load('en_core_web_sm')
      4 
      5 # Create a Doc object

C:\Users\nikhizzz\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflowspyder\lib\site-packages\spacy\__init__.py in load(name, **overrides)
     13     if depr_path not in (True, False, None):
     14         deprecation_warning(Warnings.W001.format(path=depr_path))
---> 15     return util.load_model(name, **overrides)
     16 
     17 

C:\Users\nikhizzz\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflowspyder\lib\site-packages\spacy\util.py in load_model(name, **overrides)
    117     elif hasattr(name, 'exists'):  # Path or Path-like to model data
    118         return load_model_from_path(name, **overrides)
--> 119     raise IOError(Errors.E050.format(name=name))
    120 
    121 

OSError: [E050] Can't find model 'en_core_web_sm'. It doesn't seem to be a shortcut link, a Python package or a valid path to a data directory.

我如何安装Spacy ---

(C:\Users\nikhizzz\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflowspyder) C:\Users\nikhizzz>conda install -c conda-forge spacy
Fetching package metadata .............
Solving package specifications: .

Package plan for installation in environment C:\Users\nikhizzz\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflowspyder:

The following NEW packages will be INSTALLED:

    blas:           1.0-mkl
    cymem:          1.31.2-py35h6538335_0    conda-forge
    dill:           0.2.8.2-py35_0           conda-forge
    msgpack-numpy:  0.4.4.2-py_0             conda-forge
    murmurhash:     0.28.0-py35h6538335_1000 conda-forge
    plac:           0.9.6-py_1               conda-forge
    preshed:        1.0.0-py35h6538335_0     conda-forge
    pyreadline:     2.1-py35_1000            conda-forge
    regex:          2017.11.09-py35_0        conda-forge
    spacy:          2.0.12-py35h830ac7b_0    conda-forge
    termcolor:      1.1.0-py_2               conda-forge
    thinc:          6.10.3-py35h830ac7b_2    conda-forge
    tqdm:           4.29.1-py_0              conda-forge
    ujson:          1.35-py35hfa6e2cd_1001   conda-forge

The following packages will be UPDATED:

    msgpack-python: 0.4.8-py35_0                         --> 0.5.6-py35he980bc4_3 conda-forge

The following packages will be DOWNGRADED:

    freetype:       2.7-vc14_2               conda-forge --> 2.5.5-vc14_2

Proceed ([y]/n)? y

blas-1.0-mkl.t 100% |###############################| Time: 0:00:00   0.00  B/s
cymem-1.31.2-p 100% |###############################| Time: 0:00:00   1.65 MB/s
msgpack-python 100% |###############################| Time: 0:00:00   5.37 MB/s
murmurhash-0.2 100% |###############################| Time: 0:00:00   1.49 MB/s
plac-0.9.6-py_ 100% |###############################| Time: 0:00:00   0.00  B/s
pyreadline-2.1 100% |###############################| Time: 0:00:00   4.62 MB/s
regex-2017.11. 100% |###############################| Time: 0:00:00   3.31 MB/s
termcolor-1.1. 100% |###############################| Time: 0:00:00 187.81 kB/s
tqdm-4.29.1-py 100% |###############################| Time: 0:00:00   2.51 MB/s
ujson-1.35-py3 100% |###############################| Time: 0:00:00   1.66 MB/s
dill-0.2.8.2-p 100% |###############################| Time: 0:00:00   4.34 MB/s
msgpack-numpy- 100% |###############################| Time: 0:00:00   0.00  B/s
preshed-1.0.0- 100% |###############################| Time: 0:00:00   0.00  B/s
thinc-6.10.3-p 100% |###############################| Time: 0:00:00   5.49 MB/s
spacy-2.0.12-p 100% |###############################| Time: 0:00:10   7.42 MB/s

(C:\Users\nikhizzz\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflowspyder) C:\Users\nikhizzz>python -V
Python 3.5.3 :: Anaconda custom (64-bit)

(C:\Users\nikhizzz\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflowspyder) C:\Users\nikhizzz>python -m spacy download en
Collecting en_core_web_sm==2.0.0 from https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-2.0.0/en_core_web_sm-2.0.0.tar.gz#egg=en_core_web_sm==2.0.0
  Downloading https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-2.0.0/en_core_web_sm-2.0.0.tar.gz (37.4MB)
    100% |################################| 37.4MB ...
Installing collected packages: en-core-web-sm
  Running setup.py install for en-core-web-sm ... done
Successfully installed en-core-web-sm-2.0.0

    Linking successful
    C:\Users\nikhizzz\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflowspyder\lib\site-packages\en_core_web_sm
    -->
    C:\Users\nikhizzz\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflowspyder\lib\site-packages\spacy\data\en

    You can now load the model via spacy.load('en')


(C:\Users\nikhizzz\AppData\Local\conda\conda\envs\tensorflowspyder) C:\Users\nikhizzz>

- user2543622

7

我有几个可能的想法，可以解决这个问题。首先，尝试重新下载模型：python -m spacy download en_core_web_sm。 - Qusai Alothman

2

顺便提一下，'en' 的默认值是 'en_core_web_sm'，因此它们实际上是相同的。请参见这个链接。 - Qusai Alothman

3

只需执行 python -m spacy download en_core_web_sm 命令即可。 - Prasanth Rajendran

34个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- lovenish gaur · Answer 1

import spacy

nlp = spacy.load('/opt/anaconda3/envs/NLPENV/lib/python3.7/site-packages/en_core_web_sm/en_core_web_sm-2.3.1')

尝试使用图片中显示的包含版本号的绝对路径，这样可以正常工作。

它完美地运行。

- mekonen moke · Answer 2

首先，在jupyter notebook中使用以下命令安装spacy:

pip install -U spacy

然后编写以下代码：

import en_core_web_sm
nlp = en_core_web_sm.load()

- saikrishna pulipati · Answer 3

打开Anaconda Navigator。点击任何一个集成开发环境（IDE）。运行代码：

!pip install -U spacy download en_core_web_sm
!pip install -U spacy download en_core_web_sm

这将有效。如果您直接打开IDE，请关闭它并按照以下步骤操作一次。

- Voontent · Answer 4

关于基于Windows的Anaconda：

打开Anaconda提示符
激活您的环境，例如：激活myspacyenv
pip install https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-2.2.0/en_core_web_sm-2.2.0.tar.gz
python -m spacy download en_core_web_sm
打开Jupyter Notebook，例如：激活myspacyenv，然后在Anaconda Prompt上运行jupyter notebook

import spacy spacy.load('en_core_web_sm')

它将顺利运行！

- Vilas · Answer 5

我也曾遇到同样的问题，无法使用'''spacy.load()'''加载模块。

以下是在Windows上解决此问题的步骤：

使用!python -m spacy download en_core_web_sm下载
导入en_core_web_sm，使用import en_core_web_sm
将其加载到某个变量中：使用en_core_web_sm.load()

完整代码如下：

python -m spacy download en_core_web_sm

import en_core_web_sm

nlp = en_core_web_sm.load()

- user115916 · Answer 6

与上述任何一种方法不同，这解决了我的错误。

conda install -c conda-forge spacy-model-en_core_web_sm

如果您是Anaconda用户，则这是解决方案。

- Farzad Amirjavid · Answer 7

这在colab上可以运行：

!python -m spacy download en
import en_core_web_sm
nlp = en_core_web_sm.load()

或者对于中等大小的公司：

import en_core_web_md
nlp = en_core_web_md.load()

- JaskiratSra · Answer 8

使用不同语法加载模块对我很有效。

import en_core_web_sm
nlp = en_core_web_sm.load()

- Colonel_Old · Answer 9

Anaconda用户

如果您使用的是conda虚拟环境，请确保它与基础环境中的Python版本相同。要验证这一点，请在每个环境中运行 python --version 命令。如果版本不一致，则需要创建一个新的虚拟环境并指定该版本的Python（例如 conda create --name myenv python=x.x.x）。
激活虚拟环境（conda activate myenv）
conda install -c conda-forge spacy
python -m spacy download en_core_web_sm

我之前也遇到过这个问题，上面的方法对我起了作用。这可解决下载发生在当前虚拟环境无法访问的区域的问题。

然后您应该可以运行以下命令：

import spacy
nlp = spacy.load("en_core_web_sm")

- Ankit Jain · Answer 10

打开命令提示符或终端并执行以下代码:

pip3 install https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/en_core_web_sm-2.2.0/en_core_web_sm-2.2.0.tar.gz

在你的Jupiter笔记本中执行以下代码块。

import spacy

nlp = spacy.load('en_core_web_sm')

希望以上代码对所有人都有效 :)