谷歌云的Spanner和Cloud SQL有什么区别？

Question

谷歌云的Spanner和Cloud SQL有什么区别？

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我是GCP领域的新手，对于存储数据的众多GCP技术感到困惑：

https://cloud.google.com/products/storage

虽然上面的文章没有提到Google Cloud Spanner，但我知道它存在并且用于数据存储：https://cloud.google.com/spanner

从我的角度来看，我没有看到Cloud SQL（底层使用Postgres）和Cloud Spanner之间有任何显著区别。我发现它具有稍微不同的语法，但这并不能回答我何时应该选择此技术而不是Spring Cloud SQL。

你能解释一下吗？

P.S.

我认为Spring Cloud SQL是由Google管理的带有自动复制和水平扩展性的传统数据库。

- gstackoverflow

4个回答

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Cloud Spanner和Cloud SQL的主要区别在于它可水平扩展+全球范围内处理超过10TB的数据。Spanner不适合通用SQL需求，而是最适合大规模机会。全球每秒1000次写入，每秒10,000-100,000次读取以上数量的量是非常难以通过正常SQL/MySQL实现的，需要对数据库进行复杂的分片操作。Spanner解决了所有这些问题，并允许ACID更新（使用分片数据库基本不可能）。他们通过超精确的时钟来管理冲突。简而言之，Spanner不适用于CRM数据库，而更适用于组织内的超大规模全球数据。由于Spanner有点昂贵（与cloud SQL相比），因此项目规模应足够大，以便证明额外成本的Spanner是合理的。你也可以在Reddit上关注这个讨论（很好的一个！）：https://www.reddit.com/r/googlecloud/comments/93bxf6/cloud_spanner_vs_cloud_sql/e3cof2r/

- gruby

Cloud SQL 也支持水平扩展：https://cloud.google.com/community/tutorials/horizontally-scale-mysql-database-backend-with-google-cloud-sql-and-proxysql - gstackoverflow

这就是为什么我添加了+全局可用的原因！ - gruby

你说的“全球可用”是什么意思？ - gstackoverflow

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全球可用 - 如果GCP服务支持超过10TB的数据，并具有最小的延迟，那么一个人可以在不同的地区使用相同的数据库。 - gruby

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之前的回答是正确的，Spanner最主要的优势是可扩展性和可用性。虽然您可以通过Cloud SQL进行扩展，但在不分片的情况下，写入吞吐量存在上限，这可能会成为一个主要挑战。处理分片SQL是Spanner在Google内部解决的重大问题。

- Ozan Bellik

2

我会在之前的回答中补充一点，Cloud SQL提供MySQL、PostgreSQL或SQL Server的托管实例，并提供相应的SQL支持。如果你正在从不同位置迁移MySQL数据库，则无需更改查询语句可能是一个巨大的优势。

Spanner有自己的SQL方言，尽管最近增加了对PostgreSQL方言子集的支持。

- Paul

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可以查看英文原文，
原文链接

- Chris32 · Accepted Answer

它们在存储数据方面并没有太大的区别（以表格形式存储数据）。不同之处在于它们如何处理小规模和大规模的数据。

当您需要处理海量数据且需要高度一致性和大量数据处理（每秒读/写操作超过100,000次）时，使用Cloud Spanner。Spanner具有更好的可扩展性和更好的SLOs。

另一方面，Spanner也比Cloud SQL更昂贵。

如果您只想以廉价的方式存储客户数据，但仍然不想面对服务器配置，则选择Cloud SQL是正确的选择。

如果您计划创建一个大型产品或者想为应用程序（病毒式游戏/应用程序）的用户数量的巨大增长做好准备，那么Spanner是正确的产品。

您可以在这篇官方论文中找到有关Cloud Spanner的详细信息。