股市预测中使用的模型示例或相关书籍有哪些？

Question

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我正在为计算机科学项目进行股市预测方法的调查，了解它们的工作原理和比较。我知道神经网络，我的项目最初要基于它们，但在看到这个问题的回答后：

我认为最好看整个领域。有人能给我展示一些好的研究资源吗？

我不怕数学。谢谢。

- Mike

3个回答

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你应该尝试查找“股票价格概率”、“摆动交易技术”或“技术分析”并对其进行建模。（顺便说一下 - 了解一下LTCM - 长期资本管理公司，看看为什么波动性和预测人类行为几乎是不可能的）。

最终答案不是预测股票价格（许多人认为你无法做到），而是将您的总投资组合波动降至最低，并将风险回报最大化，与无风险工具（如T-bill）相比。这属于“现代投资组合理论”的范畴。

此外，请查看http://www.quantmod.com/（开始学习R语言）。

- Michael Thamm

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您似乎对金融数学和算法交易感兴趣。这两个领域都非常广泛。仅金融数学一项就有超过100年的历史。

这是一个非常开放性的问题，您并没有明确的起点。我建议您从相关主题的维基页面开始：

简而言之，金融数学通过公式确定股票或衍生品的预期未来价值。算法交易使用金融数学中的公式来建议或自动进行交易。

Black-Scholes模型被广泛使用，是理解算法交易中使用的算法背后的数学的好起点。从它开始，然后转向其他模型，以便更好地实现您想要完成的目标。

- Swiss

谢谢，这非常有帮助。我找到了一门数学金融的在线课程：http://galton.uchicago.edu/~lalley/Courses/390/。你知道有没有关于算法的好书，最好有很多练习题？（可以再具体一些） - Mike

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可以查看英文原文，
原文链接

- user677656 · Accepted Answer

高斯混合模型、狄利克雷过程、维纳过程、随机过程，这些术语你应该在谷歌上搜索。神经网络不起作用。然而，你也应该查看计算机科学和机器学习中的无免费午餐定理。