按多列排序时为每列设置升序或降序

Question

我有一个列表d需要排序。首先按照第一列进行排序，如果第一列有相同值，则使用第二列进行排序。假设我想按照第一列升序排序，但按照第二列降序排序。默认情况下是升序，使用reverse关键字，我认为以下代码应该可以实现。

sorted(d,key=lambda x: (x[0],x[1]),reverse=(False,True))

但是它并没有成功。它会出现以下错误。

    reverse=(False,True))

TypeError: an integer is required (got type tuple)

如果我做错了，该怎么修正呢？或者说做这个的方法完全不同？关于这个问题的建议会很有帮助。

我的问题确实有些重复，但已经有了一些有趣的回答，所以我想保留它。

- ztyh

---

数值是数字吗？如果是，您可以使用否定来反转第二个元素的排序顺序：sorted(d,key=lambda x: (x[0],-x[1]))。如果您分享列表d的样本，将会很有帮助。 - pault

@pault 很好的观点。确实有些列可以是字符串。 - ztyh

Answer 1

(可能有点过头了，但是..) 使用 pandas 和参数 ascending=[True, False]:

（说明：该段文字为提醒而非翻译内容）

d = [[1,2], [2,2], [2,3], [2,4], [3,1]]
df=  pd.DataFrame(d)

sorted_values = df.sort_values(by=[0,1], ascending=[True,False])
sorted_list = sorted_values.agg(list,1).tolist()

[[1, 2], [2, 4], [2, 3], [2, 2], [3, 1]]

- rafaelc

---

这值得添加到规范问题中，我相信是这个。 - pault

我已经按照你的建议@pault，谢谢 :) - rafaelc

Answer 2

来自文档:

reverse是一个布尔值。如果设置为True，则列表元素按照每个比较的相反顺序进行排序。

所以你想要的是这样的：

d.sort(key=lambda x: (x[0], -x[1]))

如果x[1]不是数字，请尝试：

d.sort(key=lambda x: x[1], reverse=True)
d.sort(key=lambda x: x[0])

- minmax

---

如果 x[1] 是一个字符串呢？ - pault

@pault 现在应该可以工作了... - minmax

Answer 3

我的解决方案如下：

from itertools import groupby, chain

l = ((1, 'b'),
     (1, 'd'),
     (2, 'a'),
     (1, 'a'))

def sort_multi(lst, index_normal, index_reversed):
    return list(chain.from_iterable([sorted(list(j), key=lambda v:v[index_reversed], reverse=True) for i, j in groupby(sorted(lst), key=lambda v:v[index_normal])]))


print(sort_multi(l, 0, 1))

输出：

[(1, 'd'), (1, 'b'), (1, 'a'), (2, 'a')]

- Andrej Kesely

---

@pault 已更正 - Andrej Kesely

看起来这个可以适用于2个索引 - 如果您能将其扩展到适用于任意数量的索引，那将非常有用。 - pault