在R中的data.table中删除NA值

Question

我正在尝试用R语言做一个看似很简单的操作（抱歉，因为我在使用data.tables方面还是个新手），但我没有成功得到正确的解决方案。我试图删除特定列（“Ground_Tru”）上存在NA值的行。目前为止，这是我的尝试：

all_data <- fread ("all_vbles.txt",header=TRUE, na.strings=c("NA","N/A",""))
na.omit (all_data, cols="Ground_Tru")

我收到了消息

空数据表（0行）共75列：OID_，IN_FID，Polygon_ID，DIST_highw，DIST_railw，DIST_port...

但是“Ground_Tru”字段有很多NA值。感谢您的帮助。

- vizpi

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如果您使用了na.omit，则只要在其中一列中有任何NA，整行数据都将被省略。请告知我们您想如何继续。 - akrun

all_data[!is.na(Ground_Tru)] 的翻译是什么？ - simone

@ParthChaudhary 这是一个 data.table，它应该可以在没有 , 的情况下正常工作。 - akrun

谢谢@simone，实际上这个方法可行，我只是想知道如何使用na.omit来加速计算... - vizpi

据我所知，你的代码应该是可以工作的。如果它不能正常运行，我们可以提供一些诊断建议来找出原因，但在发布之前，你真的应该创建一个可重现的示例。以下是一些指导：https://dev59.com/eG025IYBdhLWcg3whGSx#28481250 - Frank

Answer 1

使用complete.cases函数：

all_data <- all_data[complete.cases(all_data[, 'Ground_Tru'])]

- rankthefirst

Answer 2

最终我成功解决了问题。显然，使用data.table库时，R读取列名存在一些问题，所以我遵循这里提供的建议之一： read.table doesn't read in column names 因此代码变成了这样：

library(data.table)

read.table("all_vbles.txt",header=T,nrow=1,sep=",",dec=".",quote="")
all_data <- fread ("all_vbles.txt",header=FALSE, skip=1, ,sep="auto", na.strings=c("NA","N/A","")) 
setnames (all_data,header)
test_data <- na.omit (all_data, "Ground_Tru") 

似乎工作得很好。

- vizpi