将.pkl文件转换为.csv文件

Question

我正在处理一个需要大数据的Python文件，但我无法编辑我的数据。请问有人可以建议我如何将.pkl文件转换成.csv文件的代码吗？

- Anindita

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欢迎来到StackOverflow。您的问题不够明确。我假设您所说的pkl是指Python的pickle文件，它可以包含几乎任何内容，请问其中的数据是什么样子的？您已经尝试过什么了吗？ - Nullman

是的，它是一个Python Pickle文件。它是记录10个人情绪的文件。 - Anindita

是的，但它长什么样子？它是一些列表吗？还是一些字典？或者是不同数据类型的混合物？ - Nullman

它是一个包含字符串数据类型的列表。 - Anindita

每个字符串都是正确格式的CSV行吗？您能在问题中添加这样一个字符串的示例吗？ - Nullman

Answer 1

将PKL文件转换为CSV的最简单和易于操作的方法

import pickle as pkl
import pandas as pd
with open("file.pkl", "rb") as f:
    object = pkl.load(f)
    
df = pd.DataFrame(object)
df.to_csv(r'file.csv')

- Deepak kumar

Answer 2

我在这里找到了一个类似的问题:

如何将Python对象保存为CSV文件？

你需要那里面的这个示例:

import base64, csv
with open('a.csv', 'a', encoding='utf8') as csv_file:
    wr = csv.writer(csv_file, delimiter='|')
    pickle_bytes = pickle.dumps(obj)            # unsafe to write
    b64_bytes = base64.b64encode(pickle_bytes)  # safe to write but still bytes
    b64_str = b64_bytes.decode('utf8')          # safe and in utf8
    wr.writerow(['col1', 'col2', b64_str])

我修改它，从你的pickle文件中读取：

import pickle        
import base64
import csv

your_pickle_obj = pickle.loads(open('data.pkl', 'rb').read())
with open('output.csv', 'a', encoding='utf8') as csv_file:
    wr = csv.writer(csv_file, delimiter='|')
    pickle_bytes = pickle.dumps(your_pickle_obj)            # unsafe to write
    b64_bytes = base64.b64encode(pickle_bytes)  # safe to write but still bytes
    b64_str = b64_bytes.decode('utf8')          # safe and in utf8
    wr.writerow(['col1', 'col2', b64_str])

- user6035995

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这是错误的方法，他想把一个pickle转换成csv，而不是将csv转换成pickle。 - Nullman

这是从pickle到csv的转换 :) - user6035995

但是好的，我会编辑这个例子以加载pickle文件本身。 - user6035995

你能否上传pkl文件到某个地方以便测试？ - user6035995

我在谷歌上搜索了一下这个错误信息。也许这是一个编码问题。有些人写了一个解决方案，对他们有效。他们使用pickle.loads而不是pickle.load，所以请尝试一下：your_pickle_obj = pickle.loads(open('data.pkl', 'rb').read()) - user6035995

在使用pickle.loads后，出现错误提示为--“需要一个类似字节的对象，而不是'_io.BufferedReader'”。请帮忙解决。 - Anindita