目前英国气象局的预测引起了巨大的“风暴”。他们预测这个冬天会是温和潮湿的，然而北爱尔兰出现了有记录以来最低的温度和坚实的积雪，这在12月份通常很少见。
我很想尝试一下，虽然我并不声称能打败他们，但我想知道目前人们使用哪些算法？他们基于哪些数据集进行预测？
可能的选择包括使用神经网络对输入进行建模，并将预测准确性作为适应度的复杂数学模型，或者甚至是“昨天的天气”预测。我听说它更可靠用于单日预测（尽管没有证据），但显然在此之后会下降。
最好能从气象中心的开发人员或能够使用超级计算机的人那里听到方法，这将非常有趣...
总之，我认为如果你不是大气物理学的硕士/博士，并且手头有几年的空闲时间，那么从零开始建立模型来进行天气预报是非常困难的，即使你尽力而为也很难得到令人满意的结果。
最早的预报模型是在20世纪中期运行的，当时的机器无法与今天的手机相媲美，因此你可以在个人电脑上计算出一些内容。但是，这种工作通常在非常强大的计算机上完成。事实上，Top500中的10个系统专门用于天气预报和气候研究。
更新 可以免费获取WRF模型的源代码和一些气象数据。请注意，WRF、Unified Model、COAMPS和许多其他模型主要是用Fortran编写的。
看起来可以构建简单的预测模型。我的手表配备了气压计和温度计（由于手表被手暖和，所以温度计根本无法使用）。仅凭这些测量数据，它已经多次警告我即将到来的雨天，尽管互联网站点上的天气预报显示是晴天。（左上角的云图）
快速搜索引导我们找到了Sager算法，该算法仅使用非常简单的输入数据。然而，虽然实现声称是开源的，但我未能找到算法的代码和科学论文。
