Python 2.x和Python 3.x专用的轻便、内存高效的range()函数

Question

我知道在Python 2.x中使用range存在缺点（它会创建一个列表，对于大范围的数据不高效），而更快的迭代器xrange则成为了替代品。然而，在Python 3.x中，range已经变成了一个迭代器，而xrange则被取消了。有没有一种方法可以编写这两个循环，使得代码具有可移植性并且使用迭代器呢？

# Python 2.x
for i in xrange(a_lot):
    use_i_in_someway(i)

# Python 3.x
for i in range(a_lot):
    use_i_in_someway(i)

我知道有人可能会做类似这样的事情：

if(platform.python_version_tuple()[0] == '3'):
    xrange = range

但我在考虑一些不那么hack-ish且非定制的东西。

- dmg

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相关：xrange(2**100) -> OverflowError: long int too large to convert to int - jfs

Answer 1

一个选择是使用Six模块，它提供了简单的实用程序来解决Python 2和Python 3之间的差异。它旨在支持可以在Python 2和3上工作而不需要修改的代码库。

- root

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@DJV -- 是的，但我认为没有非定制的 :( - root

这仍然是最接近我想要的答案。如果没有更好的答案，我会等几天并接受它 :) - dmg

Answer 2

不用担心 xrange()，2to3 会将其转换为 range()。但如果您正在编写可移植代码，则创建例如 compat.py 文件并导入跨 Python 功能是一个好主意。例如，请参见 pymongo 源代码：https://github.com/mongodb/mongo-python-driver/blob/master/bson/py3compat.py。

- Zaur Nasibov

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但这假设该程序将被翻译成为针对Python 3进行优化的版本，而DJV似乎旨在保持相同程序在两者下都能以最佳状态运行。 - unwind

问题要求编写代码，可以在2/3之间无需进行任何转换即可正常工作。 - MoveFast

@unwind 是一个非常好的意图，但在大型项目中效果不佳。强烈建议阅读Armin Ronacher的文章：http://lucumr.pocoo.org/2011/12/7/thoughts-on-python3/。 - Zaur Nasibov

@unwind compat.py是一个很好的方法，可以隐藏一些差异，但它与我提到的方法（如果Python 3.x，则定义xrange或定义基于版本的自定义迭代器，例如efficient_range）几乎相同。在我看来，当涉及到良好隐藏在类中的自定义构建功能时，应该使用compat.py，而不是用于这种基本功能。 - dmg