我已经阅读了几个小时，但我仍然无法完全理解Python多线程是如何比单线程更快的。
这个问题实际上源于GIL。如果有GIL，并且任何时候只有一个线程在运行，那么多线程怎么可能比单线程更快呢？
我读到过一些操作会释放GIL（例如写入文件）。这是使多线程更快的原因吗？
至于greenlet，它们如何帮助并发呢？到目前为止，我看到它们的作用就是方便函数之间的切换和减少复杂的yield函数。
编辑：像Tornado这样的服务器如何处理成千上万个同时连接的请求？
1个回答
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您是正确的，当Python等待C代码执行时，GIL会释放，这就是您可以获得一些加速的原因。但是每次只能执行一行Python代码。请注意，这是CPython（实现）的细节，不严格属于Python语言本身。例如，Jython和IronPython没有GIL，可以充分利用多处理器系统。
如果您需要在CPython中进行真正的并发编程，则应该考虑使用 multiprocessing而不是线程。
如果您需要在CPython中进行真正的并发编程，则应该考虑使用 multiprocessing而不是线程。
- wim
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对于关于GIL的有帮助回答，点个赞。我认为，GIL只在CPU密集型进程中才很重要。即使存在GIL，IO密集型进程仍然可以从线程（响应等方面）中受益。此外，OP问及Tornado的性能——答案是它使用非阻塞IO，因此在事件循环中不需要线程。 - Raymond Hettinger
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